Linux并发性能优化：实现高效率（linux高并发优化）

随着IT行业的发展，更多的应用程序都在提高吞吐量。并发性能也成为提升可用性、提供有效和高效业务服务的一个重要元素。linux系统中实现高效率的并发性能优化可以从多个方面进行改进：

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首先，要尽可能减少并发 I/O 操作带来的开销。完成这一步，可以通过修改 Linux 内核参数来改善系统的磁盘设备的提交程序，从而最大限度地减少硬件交互的延迟。

第二，要加快进程调度和完成调度的高效率。在Linux内核中，进程调度算法分为timeslice (时间片)和priority (优先级)两种。时间片调度算法能够更好地控制进程的执行时长，从而提高系统的性能；优先级调度算法则允许进程优先执行，使系统的操作更加高效。更具体的实现方法如下：

# 将TIME_SLICE设置为时间片，比如每次 100ms

echo 100 > /proc/sys/kernel/sched_time_slice

# 修改进程的优先级，比如把 PID 为 123 的进程优先级设置为 99

renice 99 123

最后，一定要统一实施网络管理，如实施系统容量计划和网络监控，以改善网络状况。这是实现Linux高效率并发性能优化的基础机制之一。特别是对于大型系统而言，要经常审核和更新内核参数，以确保系统能够得到最大程度的利用。

通过以上三步，我们可以很大程度上实现Linux系统的并发性能优化，从而获得更高效率的服务。由此可见，一旦给Linux系统设置正确的参数和管理模式，就可以实现性能优化，以满足更多高性能工作的需求。

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当前标题：Linux并发性能优化：实现高效率（linux高并发优化）
转载来源：http://www.hantingmc.com/qtweb/news40/508890.html

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