兰德·印地语：类似人类的人工智能永远不会存在

机器将永远无法获得类似人类的人工智能。

Rand Hindi博士说，如果没有情绪智能，机器将永远无法获得类似人类的人工智能。印地语让人想起《星际迷航下一代》的数据，他说，尽管机器向其他机器学习、比人类更好地解决逻辑问题的能力令人印象深刻，但人类做出的大多数决定实际上都是情感驱动的，机器就是没有情感智商。

Rand Hindi博士，尖端人工智能技术公司首席执行官剪刀，最近在LinkedIn Talent Connect上谈到了人工智能的未来：

类似人类的人工智能永远不会存在

我想和你们谈谈为什么我认为类似人类的人工智能永远不会存在的原因，以及这对工作的未来意味着什么。人工智能是在机器中复制人类行为的能力。仅此而已。把人类能做的事情放进机器里，你就有了人工智能。

在人工智能领域，你有一种方法可以实现这一点，那就是机器学习。机器学习的理念是，你可以有效地教机器通过举例来重现行为。这有点像一本儿童读物，你有动物的图片，动物的名字被写下来，然后在看了几张马的图片后，你的孩子知道如何识别马。这与机器的情况完全一样。

机器学习是一件非常重要的事情

机器学习是一件非常重要的事情，因为直到现在，当你想要自动化一些东西时，人类必须首先了解正在发生的事情，然后坐下来对机器进行编程。自动化仅限于人类能够理解的东西。有了机器学习，你所需要的只是从你试图自动化的东西中收集数据，然后机器就可以完成所有其他工作。你不再需要一个人类专家在循环中。

在机器学习中，有一种算法叫做深度学习。深度学习是机器学习的一个分支，而机器学习是人工智能的一个分支，今天你可能会认为这三个学习都是可以互换的，但这种情况在未来将会改变。我不认为人工智能这个词在未来几年真的会被用于营销。

深度学习是一场巨大的革命

我们是如何利用深度学习的？深度学习是一场巨大的革命。我们看到这种情况发生在自动驾驶汽车上。我们看到这种情况正在发生在医学领域。医学是人工智能的一个非常重要的用例，因为我们今天的人工智能可以诊断X-射线或核磁共振成像比人类更好。

你可能听说过亚马逊的语音助手Alexa。这是有史以来增长最快的消费产品之一。有传言称，每六个美国人中就有一个人使用这个词。这在以前是不可能的，因为深度学习不能让我们像自然语言那样与机器交谈。

人工智能正在失控吗？

让我告诉你这位世界冠军在围棋比赛中与谷歌的人工智能对决。围棋被认为是人工智能要击败的极其复杂的游戏，因为不同的组合的数量意味着机器击败人类的唯一方法就是真正学习如何玩这个游戏。我们以为这还是十年后的事。他们做这项工作的方式真的很有趣。

他们采用了一种人工智能，并让它与另一种进行竞争。所以一个在玩白边，一个在玩黑边，但诀窍是，每当一个人工智能玩一步棋时，另一个人就会给它反馈。通过玩数以百万计的游戏来相互加强，最终他们学会了如何比任何人都玩得更好。

当时，当他们与世界冠军比赛时，世界冠军赢得了五场比赛中的一场，所以这是令人惊讶的。但人们感到有点放心，他们似乎有20%的机会在人工智能中幸存下来，这仍然不是很糟糕！然而，同样的人工智能仍在不断学习。今天，没有一个人能在一场比赛中击败人工智能。但还有更多的东西，这种人工智能有一个新版本，它在每一场比赛中击败了每一个人。

当我看到的时候，我就像，天哪，这简直是失控，这是我们无法控制的。但你需要明白的是，我刚刚谈到的一切，无论多么令人印象深刻，仍然是一种被称为狭义人工智能的东西。实际上，这些机器能够做一件事，也许比人类做得更好，但它们只做了这一件特定的事情。下围棋的人工智能是一项突破，但它除了下围棋外什么都不会做。

机器永远不会有情商

现在，人们正在研究一种被称为通用人工智能的东西。这种想法认为机器可以解决任何逻辑任务，它可以推理，它可以将它所学到的东西转移到其他东西上。这一点很重要，因为如果你能拥有一种通用的智能和推理形式，那么机器可能会做任何看起来像智能的事情。

但这仍然不是你在电影中看到的。你在电影中看到的是一种非常像人类的人工智能。它不仅仅是推理和逻辑，它还包括与人类情感联系的能力。因此，人工人类智能实际上是逻辑智能和情感智能的结合。这是智商加情商。如果你只把智商考虑在内，你就不会拥有人类的智力。

为什么情商很重要？作为人类，这是一种解决悖论的方法。悖论是一个没有逻辑解决方案的数学问题。如果一台机器没有情商，它将永远无法解决逻辑陷阱，这意味着作为人类，我们可以使用我们的情商来为智商非常高的机器寻找陷阱。

你可能会想，机器也在构建情商。我们看到了所有这些令人惊叹的机器人，人们也对这些机器人产生了感情。然而，我相信你永远不会在机器上拥有真正的情商。

情商首先需要人工意识。

情商首先需要人工意识。他们还需要感受情绪。这与假装有情绪是截然不同的。我很容易就能明白，当一个人微笑时，那个人很可能是快乐的，而我也很容易对他报以微笑。但是，嘿，我可以微笑，但这并不意味着我现在感到快乐。情感的感知、情感的展示和情感的表达之间有很大的不同。

我们知道，没有情绪的人是无法在日常生活中做出决定的。他们可以做数学，他们可以解决数学难题，所以他们有很高的潜在智商。但如果你问他们午餐想吃什么，他们无法回答，因为没有算法来回答这个问题。鉴于这一点，作为人类，我们的大多数决定都是受情感驱动的。让我们坦诚地说，我们使用数据来支持它，但我们大多是情绪化的决定。一台没有情商的机器永远不会被视为人类类型的智商。

我想说的是，是的，你将拥有一个智商高达50亿的人工智能，是的，每一项逻辑任务都有可能由机器完成，但人类将垄断情商。人类将能够独自完成情感驱动的任务，因此，与其考虑机器取代人类，我们真的必须开始考虑人类和机器协同工作的问题。

我们如何利用人类的水平情商和机器强大的机械逻辑智能呢？与其试图构建一个完全取代人类的人工智能，为什么我们不开始构建一个以一种非常自然、非常直观的方式与人类一起工作的人工智能呢？

当前名称：兰德·印地语：类似人类的人工智能永远不会存在
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