7个Python实战项目代码，让你分分钟晋级大神！

 关于Python有一句名言：不要重复造轮子。

达茂旗网站制作公司哪家好，找成都创新互联公司！从网页设计、网站建设、微信开发、APP开发、响应式网站建设等网站项目制作，到程序开发，运营维护。成都创新互联公司从2013年创立到现在10年的时间，我们拥有了丰富的建站经验和运维经验，来保证我们的工作的顺利进行。专注于网站建设就选成都创新互联公司。

但是问题有三个：

1、你不知道已经有哪些轮子已经造好了，哪个适合你用。有名有姓的的著名轮子就400多个，更别说没名没姓自己在制造中的轮子。

2、确实没重复造轮子，但是在重复制造汽车。包括好多大神写的好几百行代码，为的是解决一个Excel本身就有的成熟功能。

3、很多人是用来抓图，数据，抓点图片、视频、天气预报自娱自乐一下，然后呢？抓到大数据以后做什么用呢？比如某某啤酒卖的快，然后呢？比如某某电影票房多，然后呢？

我认为用Python应该能分析出来，这个现实的世界属于政治家，商业精英，艺术家，农民，而绝对不会属于Python程序员，纵使代码再精彩也没什么用。

以下是经过Python3.6.4调试通过的代码，与大家分享：

1、抓取知乎图片

2、听两个聊天机器人互相聊天（图灵、青云、小i）

3、AI分析唐诗的作者是李白还是杜

4、彩票随机生成35选7

5、自动写检讨书

6、屏幕录相机

7、制作Gif动图

1、抓取知乎图片，只用30行代码： 

 
 
 
 

  
  
  
  
import re 
  
  
  
  
from selenium import webdriver 
  
  
  
  
import time 
  
  
  
  
import urllib.request 
  
  
  
  
driver = webdriver.Chrome() 
  
  
  
  
driver.maximize_window() 
  
  
  
  
driver.get("https://www.zhihu.com/question/29134042") 
  
  
  
  
i = 0 
  
  
  
  
while i < 10: 
  
  
  
  
    driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);") 
  
  
  
  
    time.sleep(2) 
  
  
  
  
    try: 
  
  
  
  
        driver.find_element_by_css_selector('button.QuestionMainAction').click() 
  
  
  
  
        print("page" + str(i)) 
  
  
  
  
        time.sleep(1) 
  
  
  
  
    except: 
  
  
  
  
        break 
  
  
  
  
result_raw = driver.page_source
  
  
  
  
content_list = re.findall("img src=\"(.+?)\" ", str(result_raw)) 
  
  
  
  
n = 0 
  
  
  
  
while n < len(content_list): 
  
  
  
  
    i = time.time() 
  
  
  
  
    local = (r"%s.jpg" % (i)) 
  
  
  
  
    urllib.request.urlretrieve(content_list[n], local) 
  
  
  
  
    print("编号：" + str(i)) 
  
  
  
  
    nn = n + 1
 
 
 
 

2、没事闲的时候，听两个聊天机器人互相聊天： 

 
 
 
 

  
  
  
  
from time import sleep 
  
  
  
  
import requests 
  
  
  
  
s = input("请主人输入话题：") 
  
  
  
  
while True: 
  
  
  
  
    resp = requests.post("http://www.tuling123.com/openapi/api",data={"key":"4fede3c4384846b9a7d0456a5e1e2943", "info": s, }) 
  
  
  
  
    respresp = resp.json() 
  
  
  
  
    sleep(1) 
  
  
  
  
    print('小鱼：', resp['text']) 
  
  
  
  
    s = resp['text'] 
  
  
  
  
    resp = requests.get("http://api.qingyunke.com/api.php", {'key': 'free', 'appid':0, 'msg': s}) 
  
  
  
  
    resp.encoding = 'utf8' 
  
  
  
  
    respresp = resp.json() 
  
  
  
  
    sleep(1) 
  
  
  
  
    print('菲菲：', resp['content']) 
  
  
  
  
#网上还有一个据说智商比较高的小i机器人，用爬虫的功能来实现一下： 
  
  
  
  
import urllib.request 
  
  
  
  
import re 
  
  
  
  
while True: 
  
  
  
  
    x = input("主人：") 
  
  
  
  
    x = urllib.parse.quote(x) 
  
  
  
  
    link = urllib.request.urlopen( 
  
  
  
  
        "http://nlp.xiaoi.com/robot/webrobot?&callback=__webrobot_processMsg&data=%7B%22sessionId%22%3A%22ff725c236e5245a3ac825b2dd88a7501%22%2C%22robotId%22%3A%22webbot%22%2C%22userId%22%3A%227cd29df3450745fbbdcf1a462e6c58e6%22%2C%22body%22%3A%7B%22content%22%3A%22" + x + "%22%7D%2C%22type%22%3A%22txt%22%7D")
  
  
  
  
     html_doc = link.read().decode() 
  
  
  
  
    rereply_list = re.findall(r'\"content\":\"(.+?)\\r\\n\"', html_doc) 
  
  
  
  
    print("小i：" + reply_list[-1])
 
 
 
 

3、分析唐诗的作者是李白还是杜甫： 

 
 
 
 

  
  
  
  
import jieba 
  
  
  
  
from nltk.classify import NaiveBayesClassifier 
  
  
  
  
# 需要提前把李白的诗收集一下，放在libai.txt文本中。 
  
  
  
  
text1 = open(r"libai.txt", "rb").read() 
  
  
  
  
list1 = jieba.cut(text1) 
  
  
  
  
result1 = " ".join(list1) 
  
  
  
  
# 需要提前把杜甫的诗收集一下，放在dufu.txt文本中。 
  
  
  
  
text2 = open(r"dufu.txt", "rb").read() 
  
  
  
  
list2 = jieba.cut(text2) 
  
  
  
  
result2 = " ".join(list2) 
  
  
  
  
# 数据准备 
  
  
  
  
libai = result1 
  
  
  
  
dufu = result2 
  
  
  
  
# 特征提取 
  
  
  
  
def word_feats(words): 
  
  
  
  
    return dict([(word, True) for word in words]) 
  
  
  
  
libai_features = [(word_feats(lb), 'lb') for lb in libai] 
  
  
  
  
dufu_features = [(word_feats(df), 'df') for df in dufu] 
  
  
  
  
train_set = libai_features + dufu_features 
  
  
  
  
# 训练决策 
  
  
  
  
classifier = NaiveBayesClassifier.train(train_set) 
  
  
  
  
# 分析测试 
  
  
  
  
sentence = input("请输入一句你喜欢的诗：") 
  
  
  
  
print("\n") 
  
  
  
  
seg_list = jieba.cut(sentence) 
  
  
  
  
result1 = " ".join(seg_list) 
  
  
  
  
words = result1.split(" ") 
  
  
  
  
# 统计结果 
  
  
  
  
lb = 0 
  
  
  
  
df = 0 
  
  
  
  
for word in words: 
  
  
  
  
    classResult = classifier.classify(word_feats(word)) 
  
  
  
  
    if classResult == 'lb': 
  
  
  
  
        lblb = lb + 1 
  
  
  
  
    if classResult == 'df': 
  
  
  
  
        dfdf = df + 1 
  
  
  
  
# 呈现比例 
  
  
  
  
x = float(str(float(lb) / len(words))) 
  
  
  
  
y = float(str(float(df) / len(words))) 
  
  
  
  
print('李白的可能性：%.2f%%' % (x * 100))
  
  
  
  
print('杜甫的可能性：%.2f%%' % (y * 100))
 
 
 
 

4、彩票随机生成35选7： 

 
 
 
 

  
  
  
  
import random 
  
  
  
  
temp = [i + 1 for i in range(35)] 
  
  
  
  
random.shuffle(temp) 
  
  
  
  
i = 0 
  
  
  
  
list = [] 
  
  
  
  
while i < 7: 
  
  
  
  
    list.append(temp[i]) 
  
  
  
  
    ii = i + 1 
  
  
  
  
list.sort() 
  
  
  
  
print('\033[0;31;;1m') 
  
  
  
  
print(*list[0:6], end="") 
  
  
  
  
print('\033[0;34;;1m', end=" ") 
  
  
  
  
print(list[-1])
 
 
 
 

5、自动写检讨书： 

 
 
 
 

  
  
  
  
import random 
  
  
  
  
import xlrd 
  
  
  
  
ExcelFile = xlrd.open_workbook(r'test.xlsx') 
  
  
  
  
sheet = ExcelFile.sheet_by_name('Sheet1') 
  
  
  
  
i = [] 
  
  
  
  
x = input("请输入具体事件：") 
  
  
  
  
y = int(input("老师要求的字数：")) 
  
  
  
  
while len(str(i)) < y * 1.2: 
  
  
  
  
    s = random.randint(1, 60) 
  
  
  
  
    rows = sheet.row_values(s) 
  
  
  
  
    i.append(*rows) 
  
  
  
  
print(" "*8+"检讨书"+"\n"+"老师：") 
  
  
  
  
print("我不应该" + str(x)+"，", *i) 
  
  
  
  
print("再次请老师原谅！") 
  
  
  
  
''' 
  
  
  
  
以下是样稿： 
  
  
  
  
请输入具体事件：抽烟 
  
  
  
  
老师要求的字数：200 
  
  
  
  
        检讨书 
  
  
  
  
老师： 
  
  
  
  
我不应该抽烟， 学校一开学就三令五申，一再强调校规校纪，提醒学生不要违反校规，可我却没有把学校和老师的话放在心上，没有重视老师说的话，没有重视学校颁布的重要事项，当成了耳旁风，这些都是不应该的。同时也真诚地希望老师能继续关心和支持我，并却对我的问题酌情处理。 无论在学习还是在别的方面我都会用校规来严格要求自己，我会把握这次机会。 但事实证明，仅仅是热情投入、刻苦努力、钻研学业是不够的，还要有清醒的政治头脑、大局意识和纪律观念，否则就会在学习上迷失方向，使国家和学校受损失。
  
  
  
  
再次请老师原谅！ 
  
  
  
  
'''
 
 
 
 

6、屏幕录相机，抓屏软件： 

 
 
 
 

  
  
  
  
from time import sleep 
  
  
  
  
from PIL import ImageGrab 
  
  
  
  
m = int(input("请输入想抓屏几分钟：")) 
  
  
  
  
mm = m * 60 
  
  
  
  
n = 1 
  
  
  
  
while n < m: 
  
  
  
  
    sleep(0.02) 
  
  
  
  
    im = ImageGrab.grab() 
  
  
  
  
    local = (r"%s.jpg" % (n)) 
  
  
  
  
    im.save(local, 'jpeg') 
  
  
  
  
    nn = n + 1
 
 
 
 

7、制作Gif动图： 

 
 
 
 

  
  
  
  
from PIL import Image 
  
  
  
  
im = Image.open("1.jpg") 
  
  
  
  
images = []
  
  
  
  
images.append(Image.open('2.jpg')) 
  
  
  
  
images.append(Image.open('3.jpg')) 
  
  
  
  
im.save('gif.gif', save_all=True, append_images=images, loop=1, duration=1, comment=b"aaabb") 
 
 
 
 

分享名称：7个Python实战项目代码，让你分分钟晋级大神！
网站链接：http://www.hantingmc.com/qtweb/news7/268957.html

网站建设、网络推广公司-创新互联，是专注品牌与效果的网站制作，网络营销seo公司；服务项目有等

广告

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 创新互联