联合分布式存储多个系统共用Redis（多个系统共用redis）

联合分布式存储，又称跨系统存储，以Redis数据库为例，提供了高性能的读写数据处理，使多个分布式系统之间能够实现联合存储，从而更好地实现应用程序的数据共享和异地恢复。

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联合分布式存储可以使多个分布式系统（包括应用系统、数据库系统、缓存系统、分布式消息系统等）进行联合存储，统一利用Redis存储引擎，获得高性能的写、读数据处理。

例如，在一个分布式数据库应用中，可以使用redis集群的多副本结构，共享多份拷贝以实现数据的高可用和准实时分发，从而提高系统性能。与常见的普通数据库存储方法相比，使用Redis作为分布式存储引擎，能够实现毫秒级更新、查询，结合多种存储层次和复制容错机制，有效极大提高了系统的吞吐、可用性、有效性能。

此外，Redis还支持大量的高可用数据应用，可以帮助系统实现快速、安全的数据恢复，这有利于高可用的分布式应用程序的异地恢复。因此， Redis具有良好的可拓展性，可以更有效地支持多种分布式应用的联合存储。

开发者可以编写Redis客户端应用，如下所示：

“`

# 引入redis客户端

import redis

# 建立redis连接

host = “127.0.0.1”

port = 6379

rcon = redis.Stric(host=host,port=port)

# 执行SQL查询命令

msql = “SELECT * FROM users WHERE ……”

result = rcon.execute(msql)


为了确保Redis的高可用性，开发者可以编写主从复制结构的应用，如下所示：

# 建立master-slave主从复制

master = redis.StrictRedis(host=’127.0.0.1′, port=6379, db=0)

slave = redis.StrictRedis(host=’127.0.0.1′, port=6380, db=0)

# 执行master-slave同步操作

master.execute(“sync”, slave.connection_pool)


为了确保数据安全，开发者可以为Redis客户端应用程序编写数据备份程序，如下所示：

# 执行定时备份操作

import os

import datetime

# 操作定时备份指令

saveCmd = ‘save %d %s’ % (datetime.datetime.now(), os.getcwd() + “/backup.rdb”)

master.execute(saveCmd)


以上就是Redis在实现联合分布式存储中的应用。Redis的联合分布式存储技术为多个分布式系统之间的数据共享和异地恢复提供了有效的支持，大大提高了系统的访问速度、可用性和安全性，为企业的应用提供了全面的保障。

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