【强悍】d3.js让ssh暴破次数可视化

 
 
 
 

  
  
  
  
grep "^Mar  1"  /var/log/messages* | grep "Failed" | wc -l
 
 
 
 

 
 
 
 

  
  
  
  
2015-03-07,4126  
  
  
  
  
2015-03-06,33499  
  
  
  
  
2015-03-05,80096  
  
  
  
  
2015-03-04,70208  
  
  
  
  
2015-03-03,79273  
  
  
  
  
2015-03-02,40995  
  
  
  
  
2015-03-01,11845
 
 
 
 

style.css

 
 
 
 

  
  
  
  
#container {  
  
  
  
  
background:#eee;    //容器的背景色  
  
  
  
  
width:600px;  
  
  
  
  
height:270px;  
  
  
  
  
}  
  
  
  
  
   
  
  
  
  
body { font: 12px Arial;}  
  
  
  
  
   
  
  
  
  
path {  
  
  
  
  
    stroke: mediumturquoise;  //曲线的颜色，可以在chrome的控制台里使用stroke TAB后调试  
  
  
  
  
    stroke-width: 2;  
  
  
  
  
    fill: none;  
  
  
  
  
}  
  
  
  
  
   
  
  
  
  
.axis path,  
  
  
  
  
.axis line {  
  
  
  
  
    fill: none;  
  
  
  
  
    stroke: gray;  
  
  
  
  
    stroke-width: 1;  
  
  
  
  
    shape-rendering: crispEdges;  
  
  
  
  
}
 
 
 
 

data.csv

 
 
 
 

  
  
  
  
date,close  
  
  
  
  
2015-03-07,4126  
  
  
  
  
2015-03-06,33499  
  
  
  
  
2015-03-05,80096  
  
  
  
  
2015-03-04,70208  
  
  
  
  
2015-03-03,79273  
  
  
  
  
2015-03-02,40995  
  
  
  
  
2015-03-01,11845
 
 
 
 

index.js

 
 
 
 

  
  
  
  
var margin = {top: 30, right: 30, bottom: 50, left: 80},  
  
  
  
  
    width = 600 - margin.left - margin.right,  
  
  
  
  
    height = 270 - margin.top - margin.bottom;  
  
  
  
  
   
  
  
  
  
var parseDate = d3.time.format("%Y-%m-%d").parse;  
  
  
  
  
   
  
  
  
  
var x = d3.time.scale().range([0, width]);  
  
  
  
  
   
  
  
  
  
var y = d3.scale.linear().range([height, 0]);  
  
  
  
  
   
  
  
  
  
var xAxis = d3.svg.axis().scale(x)  
  
  
  
  
    .orient("bottom").ticks(7)           
  
  
  
  
    .tickFormat(d3.time.format("%b/%d"));  
  
  
  
  
   
  
  
  
  
var yAxis = d3.svg.axis().scale(y)  
  
  
  
  
    .orient("left").ticks(10);  
  
  
  
  
   
  
  
  
  
var valueline = d3.svg.line()  
  
  
  
  
    .x(function(d) { return x(d.date); })  
  
  
  
  
    .y(function(d) { return y(d.close); })  
  
  
  
  
    .interpolate("basis");  
  
  
  
  
   
  
  
  
  
   
  
  
  
  
var svg = d3.select("#container")  
  
  
  
  
.append("svg")  
  
  
  
  
.attr("width", width + margin.left + margin.right)  
  
  
  
  
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)  
  
  
  
  
.append("g")  
  
  
  
  
.attr("transform","translate(" + margin.left +"," + margin.top + ")");  
  
  
  
  
   
  
  
  
  
   
  
  
  
  
// Get the data  
  
  
  
  
d3.csv("data/data.csv", function(error, data) {  
  
  
  
  
     data.forEach(function(d) {  
  
  
  
  
     d.date = parseDate(d.date);  
  
  
  
  
     d.close = +d.close;  
  
  
  
  
                        });  
  
  
  
  
// Scale the range of the data  
  
  
  
  
x.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.date; }));  
  
  
  
  
y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.close; })]);  
  
  
  
  
svg.append("path")       // Add the valueline path.  
  
  
  
  
   .attr("class", "line")  
  
  
  
  
   .attr("d", valueline(data));  
  
  
  
  
   
  
  
  
  
svg.append("g")          // Add the X Axis  
  
  
  
  
   .attr("class", "x axis")  
  
  
  
  
   .attr("transform", "translate(0," + height + ")")  
  
  
  
  
   .call(xAxis);  
  
  
  
  
   
  
  
  
  
svg.append("text")                // text label for the x axis  
  
  
  
  
   .attr("x", 265 )  
  
  
  
  
   .attr("y", 238 )  
  
  
  
  
   .style("text-anchor", "middle")  
  
  
  
  
   .text("日期");  
  
  
  
  
   
  
  
  
  
svg.append("g")          // Add the Y Axis  
  
  
  
  
   .attr("class", "y axis")  
  
  
  
  
   .call(yAxis);  
  
  
  
  
   
  
  
  
  
svg.append("text")  
  
  
  
  
   .attr("transform", "rotate(-90)")  
  
  
  
  
   .attr("y",0 - margin.left)  
  
  
  
  
   .attr("x",0 - (height / 2))  
  
  
  
  
   .attr("dy", "1em")  
  
  
  
  
   .style("text-anchor", "middle")  
  
  
  
  
   .text("SSH爆破次数");  
  
  
  
  
                         });
 
 
 
 

以上就是一个页面的代码。访问页面看看d3.js的数据可视化效果吧。。。

效果如何？d3还是不错的吧？还有很多更cool的效果。。。Keep trying。。

新闻标题：【强悍】d3.js让ssh暴破次数可视化
转载来于：http://www.hantingmc.com/qtweb/news48/434148.html

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