大数据计算MaxCompute建立实时任务的时候需要，DDL里面不用包含

实时任务的DDL不需要包含分区信息，因为实时任务是基于数据的变化自动触发执行的。

大数据计算MaxCompute建立实时任务的时候需要，DDL里面不用包含的内容包括：

1、数据源定义：在实时任务中，不需要在DDL中定义数据源，实时任务的数据源通常是通过外部系统或服务提供的，例如Kafka、Flume等。

2、数据转换和处理逻辑：实时任务通常不需要在DDL中定义复杂的数据转换和处理逻辑，这些逻辑可以通过使用MaxCompute提供的内置函数和UDF（用户自定义函数）来实现。

3、输出结果存储：实时任务的输出结果通常直接写入外部系统或服务，而不是存储在MaxCompute中，不需要在DDL中定义输出结果的存储方式和路径。

4、调度和触发条件：实时任务的调度和触发条件通常是通过外部系统或服务来控制的，而不是通过DDL来定义，可以使用Kafka的消息触发实时任务的执行。

5、错误处理和容错机制：实时任务的错误处理和容错机制通常是通过使用MaxCompute提供的事务管理和重试机制来实现的，而不是通过DDL来定义。

相关问题与解答：

问题1：实时任务的输入数据格式是什么？

解答：实时任务的输入数据格式可以是多种多样的，取决于所使用的外部系统或服务，常见的输入数据格式包括文本、JSON、XML等，在创建实时任务时，需要根据具体的数据源来确定输入数据的格式。

问题2：如何设置实时任务的调度频率？

解答：实时任务的调度频率通常是通过外部系统或服务来控制的，而不是通过DDL来定义，可以使用Kafka的消息触发实时任务的执行，并设置消息的生产频率来控制调度频率，也可以使用MaxCompute提供的定时任务功能来定期执行实时任务。

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