利用Redis队列加快爬虫速度（redis队列爬虫）

  随着互联网的发展，爬虫技术已经得到了广泛的应用。在Web爬虫方面，在深入了解数据的同时，实时爬取的速度也迫切需要解决。一般来说，用线程或多进程来实现爬虫加速，但线程或多进程的IO操作本身就会存在瓶颈，因此，提高爬虫的效率又成为开发者需要解决的问题。

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  在提高爬虫速度方面，我们可以采用利用Redis队列加快爬虫速度的方式。使用Redis作为消息队列，可以以非常快的速度处理大量短任务，于是提高了爬虫的速度。具体来说，可以做如下操作：

  第一步，安装并完成Redis的简单配置，使其具有实现多线程和多进程的能力；

  第二步，设计和实现批处理任务，将需要处理的url链接存入队列；

  第三步，并发爬取任务，编写线程去查询队列中的任务，然后进行爬取，最后将获取到的数据进行清洗、存储；

  第四步，循环上述任务，使任务一直执行到队列为空为止。

  以上是利用Redis来加快爬虫的大致操作，下面给出示例代码：

“`python

# 导入依赖的库

from urlparse import urlparse

import redis

#创建redis链接

r = redis.Redis(host=”localhost”, port=6379, db=0)

#发布url

r.rpush(“spider_queue_myspider”, “https://www.example.com/url1”)

r.rpush(“spider_queue_myspider”, “https://www.example.com/url2”)

#订阅url

while True:

message = r.blpop(“spider_queue_myspider”)

link = message[1]

parsed_uri = urlparse(link)

domn = ‘{uri.netloc}’.format(uri=parsed_uri)

#从链接上获取的数据

data = requests.get(link)

#…

#data清洗并存储

#…

  以上就是利用Redis队列加快爬虫速度的步骤，不仅可以提高爬取效率，还能增加机器的工作效率。所以，在实现爬虫的时候，利用Redis队列来加快爬虫速度可以说是必不可少的。

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