mongodb过期自动删除日志怎么设置

大数据是什么?

大数据是我的主要研究方向之一,同时也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。

首先,大数据技术是一系列围绕数据价值化的技术总称,包括数据采集技术、数据存储技术、数据分析技术、数据呈现技术以及数据应用技术等,其中大数据技术与物联网技术、云计算技术、边缘计算技术和人工智能技术有紧密的联系。

按照目前大数据产业链的分布来说,大数据技术是从数据采集技术开始的,目前主要的数据采集渠道包括物联网系统(占比百分之90以上)、Web系统(含App)和传统信息系统,比较常见的数据采集方式就是通常“爬虫”等方式来实现,另外涉及到数据清洗技术,重点在于Sql语言的学习和掌握。

数据分析是目前大数据技术的重点,数据分析技术有两种常见的方式,分别是机器学习方式和统计学方式,不论采用哪种方式都需要具备一定的数学基础和编程基础。以机器学习方式为例,首先要掌握常见的机器学习算法,包括决策树、k-mean、SVM、Apriori、EM、PageRank、kNN、朴素贝叶斯等,接下来需要通过编程语言完成算法实现,目前Python语言在机器学习领域有广泛的使用。

通过Python语言来进行数据分析需要掌握一些比较常见的库,包括Numpy、Scipy、Matplotlib(用于结果呈现)、pandas等。Python语言借助于大量的库能够为数据分析人员节省大量的时间,而且调整起来也比较方便。目前大数据比较常见的落地应用就是数据分析,尤其是结合具体行业的场景大数据分析。

在产业互联网领域,由于企业的数据具有高度的机密性,所以通常对于数据的应用边界有严格的要求,此时就需要采用云计算和边缘计算相结合的数据处理方式,让数据在网络边缘进行处理,把结果返回到云端。

随着大数据技术和5G网络的逐渐落地应用,大数据技术也将被赋予更多的含义,相信未来大数据技术体系会越来越庞大,相关的研究方向也会越来越多。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!

我认为大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已。

所有联网的东西, 电脑、手机、ipad、智能手表、智能电器.... 包括我们人也是数据的来源,社会就可以比喻成一个超大的数据库,我们每个人都是这个数据库的数据来源,每天几点起床、吃饭、运动等等都是数据。 只不过数据归数据,如果用不起来这些数据,那这么多数据就没有用

关于大数据,只需要了解这几点。

第一:什么是大数据

简而言之,大数据是指大数据集,这些数据集经过计算分析可以用于揭示某个方面相关的模式和趋势。数据量不在多,只要足以得出可靠的结论即可。

第二:如何获取大数据

大数据无处不在,随着时间的推移,一个简单的Google搜索就能够找到几乎所有的数据存储库。里面不知道有多少数据可用于访问和分析。我现在这里提供一个可供学习的数据集列表:(https://www.kdnuggets.com/datasets/index.html)

第三:用这些数据做什么

数据采集、数据存储、数据清洗、数据分析、数据可视化

「大数据」(big data)和「资料科学家」(data scientist)是近年来商业界的热门关键字。不过,你感受到大数据的重要性,却未必真正了解大数据和你我的工作、和企业的关联性是什么?以下5 张图,让你快速了解大数据的商业应用。

A : 狭义的定义是指,符合「3V」条件的数据资料,分别是:

A : 美国顾问机构顾能(Gartner)分析师霍华‧瑞斯纳(Howard Dresner)在1980年代提出「商业智慧」概念,指有系统地储存企业内、外部资料,并加以分析,辅助商务决策。瑞斯纳认为,经理人应该亲自经手资料,以达到迅速决策与提高生产力的目标。

商业智慧可分析过去发生什么事,以及为什么会发生这件事,像是利用统计学回归分析,从A产品过去一年的销量结构,找出销售下滑的原因。大数据则可根据目前发生了什么事,预测未来将发生什么事。例如,电商可即时监控销售情况,预测顾客回购周期。

A :《大数据的获利模式》作者城田真琴将企业能取得的资料分为4 种:

A : 阿里巴巴副总裁车品觉提出了数据的5 大价值:

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