火爆程度Redis项目推荐(redis项目推荐)

最近Redis火爆,很多公司和开发者都开始用Redis做背景数据的存储。Redis是一款架设在内存的数据库,支持字符串、列表、集合、有序集合等,可以满足多种数据应用场景。Redis性能强悍,读写速度快,实时写入功能强悍,可以满足大多数web应用的高性能要求,所以受到越来越多人的欢迎。如果你想用Redis,下面介绍5个基于Redis的项目,以便更好地使用它。

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1.Scrapy-Redis:一款基于Redis的库,用于爬虫抓取。它支持分布式爬虫,可以实现任务调度和结果保存功能。它提供的接口更简单,可以更快地构建分布式爬虫系统,并且因为Redis具有更强的内存性能,更能够满足抓取需求。

下面是一段代码,用来调用Scrapy-Redis,实现爬虫抓取功能:

from scrapy_redis.spiders import RedisSpider
class MySpider(RedisSpider):
name = 'my_spider'
allowed_domns = ['foo.com', 'bar.com']

def __init__(self, *args, **kwargs):
# Dynamically define the allowed domns list.
domn = kwargs.pop('domn', '')
self.allowed_domns = filter(None, domn.split(','))
super(MySpider, self).__init__(*args, **kwargs)

def parse(self, response):
pass

2.Redigo:Go语言的Redis客户端库。提供最简单的方式,可以直接从Go代码用Redis操作。它的特点是简单、高效,可以很快使用Go语言操作Redis,可以用来创建更简单快捷的程序。

以下是使用Redigo实现对Redis get、set操作的一段Go代码:

import "github.com/garyburd/redigo/redis" 
// 连接服务器
c, ERR = redis.Dial("tcp", ":6379")
if err != nil {
fmt.Println("Connect to redis error", err)
return
}
// 操作 Get/Set
_, err = c.Do("Set", "username", "bob")
if err != nil {
fmt.Println("redis set fled:", err)
}

username, err = redis.String(c.Do("Get", "username"))
if err != nil {
fmt.Println("redis get fled:", err)
} else {
fmt.Printf("Get username: %v \n", username)
}
// 关闭连接
defer c.Close()

3.Flask-Session:一个可以使用Redis作为后端实现Session的Flask库,用来实现大多数web应用的登陆功能。它建立在Flask的基础上,用来设置session的存储、认证信息、登入后的操作等功能。

以下是基于Flask-Session实现Redis Session功能的一段Python代码:

from flask import Flask 
from flask_session import Session

app = Flask(__name__)

# session配置
app.config['SECRET_KEY'] = 'secret_key'
app.config['SESSION_TYPE'] = 'redis'
Session(app)
#一些操作
@app.route('/')
def index():
//something
if __name__ == '__mn__':
app.run(debug=True)

4.Erik DB:一款简易的键值存储工具,可以使用Redis作为存储的后端。它的优点是操作简单,可以很容易地将一个key存储为一个value或者一组value,可以用来存储少量数据,比如系统设置、用户状态等。

以下是基于Erik DB实现基本get、set操作的一段Java代码:

import io.erik.redis.Redis; 
public class Mn {
public static void mn(String[] args) {
Redis redis = new Redis();

//set key-value
redis.set("name", "erik");
//get key
String value = redis.get("name");
System.out.println(value);
}
}

5.Redis Cluster:Redis Cluster是一款由Redis分布式,能够将数据存储到不同节点,实现容量、性能的伸缩。它的优点在于可以实现实时性的高可用,可以满足高频访问的存储需求。

以下是基于Redis Cluster实现实时存取的一段Java代码:

import redis.clients.jedis

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