mysql如何避免回表查询?(如何按条件过滤MySQL表中的数据?)

mysql如何避免回表查询?

避免回表查询三种方式:

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1、索引覆盖,即将查询sql中的字段添加到联合索引里面,只要保证查询语句里面的字段都在索引文件中,就无需进行回表查询;

2、索引下推

在索引遍历的过程中,对索引中包含的字段先做判断,直接过滤掉不满足条件的记录,减少回表次数。

子查询

查询条件放到子查询中,子查询只查主键,然后使用子查询中确认的主键关联其他属性字段。

MySQL 如何减少磁盘IO?

MySQL 可以采取以下几种方式来减少磁盘IO:
1. 相关配置调优:优化 MySQL 的配置可以降低对磁盘的IO需求。常见的优化配置包括调整缓冲区大小、调整日志刷新策略、启用延迟写入等。
2. 使用合适的索引:为查询频繁的列添加适当的索引可以大大减少磁盘IO。索引可以加速数据的查找和过滤,降低磁盘读取的次数和量。
3. 优化查询语句:通过优化查询语句,可以减少对磁盘的IO需求。例如,避免全表扫描、减少不必要的连接、使用合适的JOIN语句等。
4. 数据库分区:将数据库表分成多个分区,可以将数据分散存储在不同的磁盘上,减少IO的竞争,提高数据库性能。
5. 使用缓存技术:在数据库层面使用缓存技术(如Redis、Memcached等),可以将热门数据缓存在内存中,减少对磁盘的读取次数。
6. 合理使用存储引擎:不同的存储引擎对磁盘IO的处理方式不同。对于大量读操作的应用,可以考虑使用InnoDB存储引擎,而对于只读应用,可以考虑使用MyISAM存储引擎。
以上是一些常见的减少磁盘IO的方法,根据具体的应用场景和需求,可以采取适合的优化策略。

MySQL可以通过以下几种方式来减少磁盘IO:使用内存表、缓存查询结果、使用索引和分区表、优化查询语句和表结构、使用正确的存储引擎等。

内存表可以完全存储在内存中,缓存查询结果可以避免重复查询,索引和分区表可以加快查询速度和减少数据扫描,优化查询语句和表结构可以减少不必要的IO操作,使用正确的存储引擎可以在读写数据时提高性能。这些方法可以有效地减少磁盘IO,提高MySQL的性能。

到此,以上就是小编对于如何按条件过滤mysql表中的数据的问题就介绍到这了,希望这2点解答对大家有用。

文章标题:mysql如何避免回表查询?(如何按条件过滤MySQL表中的数据?)
文章出自:http://www.hantingmc.com/qtweb/news4/268104.html

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