异步多线程写入Redis面临超时风险(多线程写入redis超时)

  随着越来越多的应用转向使用Redis做跨进程、跨服务之间的通信,部分应用在对Redis数据库进行写服务时,将RedHat作为多线程,当多线程同时写入Redis之中,就会面临超时风险。

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  当多线程同时且异步地写入Redis时,因为每个线程写库的耗时不一,会导致写入队列一直被占用,从而使线程之间的通信失败,出现各种超时现象。以下是异步多线程写入Redis面临超时风险的示例代码:

import redis, threading 
from time import sleep

#establish connection to redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

def thread_function(name):
r.set(name,0, 10)
sleep(2)
print(r.get(name))


Thread1 = threading.Thread(target=thread_function, args=('key1',))
Thread2 = threading.Thread(target=thread_function, args=('key2',))

# Starting thread 1 and 2
Thread1.start()
Thread2.start()

# wt until thread 1 and 2 are completely executed
Thread1.join()
Thread2.join()

  以上代码中,线程1和线程2同时访问Redis,但是根据线程2睡眠时间,线程1先结束,会导致后续操作线程2写入Redis时可能因写库队列一直被线程1占用,从而超时。

  面对异步多线程写入Redis面临超时风险,我们可以考虑使用带超时的Redis命令,及时释放写入锁资源;适当增加可以复用的连接池,以减少连接建立的时间;增加写入超时控制因子等等。另外,为此,可以使用熔断模式,如果Redis写入服务在规定时间内没有完成,就放弃写入,切换到替代写入方式中去。

  异步多线程写入Redis面临超时风险,可以从Redis命令、复用连接池、写入超时控制因子、使用熔断模式等多个方面去尽量减小超时的可能性,从而提高写入Redis的效率和性能。

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本文名称:异步多线程写入Redis面临超时风险(多线程写入redis超时)
本文来源:http://www.hantingmc.com/qtweb/news38/41438.html

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