Redis解决高并发之道从入门到精通（如何通过redis高并发）

NoSql数据库给用户带来了一种惊喜：当用户碰到系统承受能力有限，处理海量数据时，这种数据库产生了巨大的革命，其中最出名的便是Redis数据库。

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Redis，全称Remote Dictionary Server，是一种开源、高性能、丰富特性的分布式 key-value 内存数据库，它可以用作数据库、缓存和消息队列代理来充分利用内存资源，为应用程序提供高速的访问，并减少对持久层的依赖。Redis的数据模型灵活，不但能够支持简单的字符串键值对，还支持更加复杂的数据类型，如列表（List）、集合（Set）、有序集合（Sorted Set）等。

Redis可以很好的做缓存，Redis的一些特性，比如可以支持持久化，可以支持在线增删改查，它可以很好地帮助解决并发量堆积所导致的问题。把一些数据存放到Redis缓存中，能够有效的提高访问速度，而且维护起来也十分方便，可以显著提高系统吞吐能力，提高用户体验，这是Redis在高并发应用中的优势比较突出。

在使用Redis解决高并发的时候，我们可注意以下几点：

1. 使用Redis的集群机制，避免 Redis挂掉造成的故障，提高Redis服务的可靠性。

2. 尽量避免使用Redis管道技术，管道技术会带来一定的安全性问题，可以用Redis 的事务机制代替。

3. 应尽量防范Redis被恶意攻击，如DDoS等时，应及时关闭客户端的存取权限，或使用安全工具，如双因素认证、密码锁等来加强Redis的安全性。

4. 定期向Redis中添加内存，比如定期清理Redis缓存中冗余数据，确保服务性能的同时也维护Redis的健康。

另外，Redis灵活的数据模型也让它成为一种具有多样性的实用技术来解决多种问题，如预取、实时统计、高性能查询都可以借鉴Redis技术处理，而且同时也可以利用Redis的Lua脚本功能实现更复杂的功能，这大大提高了Redis处理高并发的能力。

Redis解决高并发的方法十分丰富，虽然不可能用一两句话概括就能体现其所有优势，但是掌握Redis可以提高开发者解决高并发问题的能力，充分发挥Redis的优势有助于构建高性能的服务，从而保证现代系统的稳定性。

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