妙用Redis秒级让数据过期无忧(redis过期效率)

  随着大量的经济投入和技术的发展,数据的量级变得越来越大。同时,存储这些大量数据的后台设施只能提供有限的时间和空间。但像实时(秒级)数据的过期也是必然的,如位置信息,支付信息等等。这就引出了一个问题:把旱苗变成了稻米,把实时(秒级)数据变成有限存储空间资源。

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  妙用Redis来解决上面提到的问题,使用它的EXPIRE命令即可快速实现实时(秒级)数据的过期功能。EXPIRE命令能够为存储的数据设置一个生存期,当超过时限对数据进行自动删除。原理是Redis在底层使用一个TTL(time to live)计数器,来计算数据的生存时间。

  使用示例:

下面的代码使用Redis设置一个生存期为 10 秒的 token:

// 将 token 关联设置一个存活时间
// 10 秒后过期
Redis.set("key","value",10,"EX");

  以上代码即可实现十秒(秒级)让数据过期无忧,在这十秒内redis 将会一直保存该记录,但在十秒之后 redis 就会自动删除这个记录。用 redis 来作实时的定时任务,也可以用在很多场景,比如支付等应用场景里面。

  由于redis有更好的性能,在实现数据过期的时候也比传统的关系型数据库更节省时间,更实惠。妙用Redis可以实现实时(秒级)数据过期任务,实现数据有效性和及时性,帮助大家高效率地处理大量数据,生产更佳的业务价值。

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