Redis计算A有，B没有（redis计算a有b没有）

Redis计算：A有，B没有？

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Redis是一款开源、快速、高效的键值存储数据库。Redis拥有非常多的数据结构和操作方式，使其在很多方面都能应用得非常广泛，比如缓存、消息队列、计数器等等。

本文主要介绍如何在Redis中进行某一集合A与另一集合B的比较操作，即判断A中的元素是否都存在于B中，并且B中不存在A中的元素。这个算法很实用，可以在很多实际场景中发挥作用。

实现

我们需要将集合A和集合B分别存储到Redis中去。这部分代码如下：

import redis
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

a = set([1, 2, 3, 4, 5])
b = set([3, 4, 5, 6, 7])
r.delete('A')
r.delete('B')
for i in a:
    r.sadd('A', i)
for i in b:
    r.sadd('B', i)

这里我们使用了Python的Redis库，把A和B都存储到Redis里，存储时使用了集合这种数据结构，因为我们需要对集合中的元素进行比较操作。

接下来，我们使用Redis提供的命令来实现比较操作，代码如下：

# A中的元素是否都在B中
a_in_b = r.sdiffstore('temp', 'A', 'B')
r.delete('temp')
if a_in_b > 0:
    print("A集合中有元素不在B集合中")
# B中的元素是否都不在A中
b_not_in_a = r.sdiffstore('temp', 'B', 'A')
r.delete('temp')

if b_not_in_a 
    print("B集合中有元素在A集合中")

这里我们使用了Redis提供的`sdiffstore`命令，该命令可以计算集合差集并将结果存储到新的集合中。我们分别使用`sdiffstore`计算A和B的差集，如果A的差集不为空，则表示A中有元素不在B中；如果B的差集中包含A中的元素，则表示B中有元素在A中。

总结

使用Redis进行集合比较操作是很实用的，因为Redis自带的集合数据结构以及相关命令能够非常方便的实现这种操作。本篇文章的示例代码只是介绍Redis集合比较操作的一个简单应用，相信读者们可以在自己的实际场景中应用到更高效、更实用的算法。

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