利用Redis提升数据去重效率（利用redis数据排重）

随着数据规模的不断增大，实现数据去重已经成为了一个日常不可避免的步骤。 要提高去重效率，用户可以利用Redis来实现。

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Redis是一个开源的内存数据库，采用key-value存储方式，通常利用该数据库作为缓存服务器。 Redis支持的数据结构非常丰富，包括列表、哈希、集合等，且具有原子性，易于操作，读写速度也很快，可以帮助程序实现快速的数据去重。

具体操作步骤如下：

一、将需要进行去重的数据存储到Redis当中，Redis支持多种不同的存储方式，具体可以根据实际需求选择。

例如，可以使用列表上插值的方式，可以使用下面的Lua代码：

local listKey = “listKey”

local data = KEYS[1]

local insertResult = redis.call(“LPUSH”, listKey, data)

二、在字段上设置一些索引，可以使用集合的方式来实现。

例如，可以使用下面的Lua代码来批量设置索引：

local listKey = “listKey”

local data = KEYS[1];

local setKey = “setKey”

local setResult = redis.call(“SADD”, setKey, data);

if setResult == 1 then

return redis.call(“LPUSH”, listKey, data)

else

return 0;

end

三、实现去重：当循环到设置索引的时候，不存在则加入，存在则跳过此轮循环执行。

例如，可以使用下面的Lua代码来实现去重：

local listKey = “listKey”

local data = KEYS[1]

local setKey = “setKey”

local setResult = redis.call(“sismember”, setKey, data)))

if setResult == 0 then

local setResult1 = redis.call(“sadd”, setKey, data)

if setResult1 == 1 then

return redis.call(“LPUSH”, listKey, data)

else

return 0

end

else

return 0

end

以上就是利用Redis实现数据去重的操作步骤，利用Redis可以大大提升去重效率，是实现大规模数据高效去重的有效方法。

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