利用Redis提升字符串匹配效率（redis进行字符串匹配）

Redis，在互联网应用中非常常用的一种高性能的key-value数据库。有了它，可以使用它对数据实现方便快捷的存储和访问。本文将主要讨论如何利用Redis提升字符串匹配效率。

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Redis可以用来做所谓的字符串匹配，也就是说，把一个字符串或字段作为键，来查询后续字段的信息，可以简单的理解为建立字符串与相关信息的映射。

具体实现可以如下：

首先在Redis内建立映射，然后再调用Redis的keys命令进行模糊查询。先用字符串的长度作为参数，把Redis的相关key和values都保存在Python的Dict中。然后查询时，把要查询的字符串与Redis中存储的字符串进行匹配，如果找到相同的字符串，就把相关信息打印出来。

以建立映射为例，可以先使用Python实例，把相关信息建立并中存入到Redis：

import redis
# 实例化一个Redis对象
r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, password='')
# 将要建立映射的字符串和相关信息放入字典中
data = {
  "Tom": "123",
  "Jerry": "456"
  }

# 遍历字典，把字符串和相关信息存入Redis
for key, value in data.items():
  r.set(key, value)

有了上述的实现，字符串的匹配就可以变得更加高效。有了Redis，就可以使用keys命令可以快速查询满足指定条件的键，而无需对整个数据库进行扫描，无论字符串有多长，性能都可以得到提高。

由此可见，Redis可以用来提升字符串匹配效率。它可以建立字符串与相关信息之间的映射，可以快速查询满足指定条件的键，并可以针对任意长度的字符串进行匹配，非常的高效。

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