构建分布式数据库Redis集群与单体实现（redis集群和单体）

集群式数据库在服务器和存储系统中开始普及，以提高可靠性，增强负载管理，扩展支持的事务范围等。目前，Redis集群与单体实现，是众多分布式数据库解决方案中一种有力的选择。

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Redis是一种高性能的Key-Value内存数据库，它支持的数据类型有字符串、散列、列表、集合、有序集合等。它的特性是快速存取，故障恢复速度也非常快，但是它单点分布限制了服务流量，容易导致数据库性能不稳定，这就是需要建设Redis集群的原因。

建设Redis集群的实现技术一般采用以下几种：单体高可用方式、Redis集群和Proxy方式。

(1) 单体高可用方式

单体高可用方式是在单台Redis服务器内部实现自动故障转移，通过增加冗余Redis服务器保障 Redis服务持续运行，利用Sentinel构建Redis高可用集群。典型结构如下：

#Redis 集群配置

port 26379

daemonize yes

sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 1

sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000

sentinel parallel-syncs mymaster 1

sentinel flover-timeout mymaster 180000

sentinel can-flover mymaster yes

(2) Redis集群

Redis集群模式利用多台Redis实现容灾，是使用最多、较可靠的实现方案，其优点是不需要用户手动同步，实现自动迁移数据，能满足海量数据的存储要求，缺点是需要配置和维护非常多的Redis节点。

(3) Proxy方式

Proxy方式采用中间件的方式进行容灾，主要由代理、存储器组成。当每个存储器的容量到达上限时，代理自动启动新的存储器进行扩容，旧的存储器容量会被均衡至每个存储器。Proxy方式可以实现海量数据存储，同时可以实现持续扩容，但是可能出现因为中间件原因而引发的数据不一致的情况。

建设分布式数据库采用Redis集群与单体实现，可以实现数据库负载和可靠性提升，以及扩展服务范围，是近几年分布式环境中受到重视的一种技术，值得被更多开发者关注。

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