JSP页面与MySQL数据库连接MVC模式等？（如何检索sci全文？）

JSP页面与MySQL数据库连接MVC模式等？

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针对这个问题，具体的怎么连接数据库，怎么增删查改，这些代码自己用google一下就可以得到答案，这里就不细说；初学者写代码经常会有个问题：把所有代码都写在“一层”里，甚至是一个类、一个方法里。

下面我谈谈自己的建议，如果意见不同，请留言讨论。

什么是MVC

MVC是Model—View—Controler的简称；即模型—视图—控制；MVC是一种设计模式，它强制性的把应用程序的输入、处理和输出分开。

视图: 视图是用户看到并与之交互的界面；视图向用户显示相关的数据，并接受用户的输入；视图不进行任何业务逻辑处理。

模型: 模型表示业务数据和业务处理；相当于JavaBean；一个模型能为多个视图提供数据。这提高了应用程序的重用性

控制器: 当用户单击Web页面中的提交按钮时,控制器接受请求并调用相应的模型去处理请求；然后根据处理的结果调用相应的视图来显示处理的结果。

MVC的处理过程：首先控制器接受用户的请求，调用相应的模型来进行业务处理，并返回数据给控制器。控制器调用相应的视图来显示处理的结果。并通过视图呈现给用户。

代码如何分层

大概知道什么是MVC了吧，其实就是：对代码分层，各司其职。

现在看看题主的代码怎么写，我就按照我的习惯进行一下分层：

JSP能直接访问数据库么？技术上是没问题的，但是我们通常不会这么做。和数据库完成交互的，一般代码里面会有两层：Model和Dao。Model相当于JavaBean，是对数据库表中数据的承载，Dao就是对数据库表的操作。这里可以是JDBC，也可以使用ORM框架。

再往上，我一般会设置单独的Service层，Service会有业务逻辑，可能会调用其他的Service，也可能会调用Dao层中的方法，也可能是调用其他系统的接口。

Service上面，再是Controller层，主要用于接受客户端的数据，并对数据进行简单的校验。（我这样的写法，Service层+Controller层 = MVC中的C）

浏览器（客户端）与C层的交互，会使用的View。

当然，静态变量、配置、工具类等，都会有单独的包，不在这里讨论。

具体的流程

所以具体的一个流程是这样的？例如页面输入用户身份证号，查询用户详细信息：

JSP中输入身份证号；

Controller层拿到View，对于代码来说就是个Java对象，这一层可以增加验证，比如不能输入空、null或是身份证号规则验证；

传到Service层，这一层这个场景下，没有什么特殊处理；

传到Dao层，查询数据库，返回客户信息：客户姓名-张三，客户性别-M；开始返回；

传回Service层，把M转成“男”（不过经常是在SQL中直接关联字典表了）；

传回Controller层，再传回JSP展示。

我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。

如何检索sci全文？

1、进入web of science网站查询，在网站检索选项中找到所有数据库，在该选项的下拉选项中选择“web of science核心合集”选项。

2、将网页下拉，找到更多设置选项，在该选项下找到"SCI-EXPANDED"选项，勾选该选项前面的方框，显示对号。

3、将网页上翻，找到基本搜索字样，点击该字样旁边的下拉按钮，可以选择基本检索，有“作者检索”、“被引参考文献检索”、“化学结构检索”、“高级检索”四种，选择“作者检索”选项。

4、在作者检索页面的输入栏中，输入作者的姓名，需要注意的是姓要用拼音的全拼，名用首字母，不管是姓还是名，首字母都要大写。

5、可以选择跳过选择研究领域选项，也可以根据查询需要进行选择，点击“完成检索”按钮，即可通过作者姓名查询他的所有SCI文章。

图数据库是用于做什么的？

近些年来，在大数据处理过程中有一种被广泛提及和使用的数据库，那就是图数据库。那么图数据库究竟是什么呢？

图数据库，如果是刚接触的人，可能会被其字面意思所误导。其实，图数据库并不是指存储图片、图像的数据库，而是指存储图这种数据结构的数据库。那么图又是什么呢？

什么是图我们通过下面的例子来认识一下。

东汉末年，孙权、刘备联军曾在赤壁一带以火攻敌船之计大破曹军。

如果我们把各阵营之间的关系抽象一下，以阵营作为点，阵营之间的关系作为边，这样我们就可以用如下的图来形象地表示上述关系：

以上就是这里所谓的图（的可视化展示）。

我们把这种存储实体和实体之间关系的数据结构，称为图，Graph，图由点和边组成，一个点就是一个实体，比如上述实例中的阵营，两个实体之间的关系则用有方向或无方向的边来表示，比如刘备和孙权之间的联盟关系等。这种通用的结构可以对现实中的各种场景进行建模，从交通运输系统到组织架构管理，从工艺流程设计到社交网络。

什么是图数据库知道了图的概念，你就可以理解什么是图数据库了。简单来说，图数据库就是用来处理图这种数据结构的工具。

不同于传统的使用二维表格存储数据的关系型数据库，图数据库在传统意义上被归类为NoSQL(Not Only SQL)数据库的一种，也就是说图数据库属于非关系型数据库。

一般的图数据库至少包含图存储、图查询、图分析这三种功能。

为什么要用图数据库那我们为什么要用图数据库呢？我们还是用东汉末年的例子来讲解一下图数据库相对于关系型数据库的优势。

假设某关系型数据库中有三张表，分别是东汉末年人物表、东汉末年战役表和东汉末年人物参战表。

当我们想知道“樊城之战的守方是谁”，查询一般会比较快，从表2可以直接得到，但当我们想知道“刘备集团发动了哪些战争”的时候，尽管我们也可以从表2查到答案，但是我们可能需要遍历整个表2，查询效率会瞬间降低。而当我们要查询诸如“关羽出战过刘备集团发动的哪些战争”的时候，我们来看一下执行这条查询时关系型数据库是怎么做的：

A. 首先通过东汉末年人物表找到关羽对应的人物IDB. 再使用东汉末年人物参战表找到其参战的战役C. 最后通过东汉末年战役表找到其参战的哪些战役的攻方是刘备集团

我们会发现，这个查询实在是太繁琐了。

而如果我们将以上表格转化为如下的一张关系图谱，那么谁和谁是什么关系就一目了然了。

这么说也许你还没有真正领略到图数据库的巨大威力，我们再来看一个最经典的社交网络中查询性能对比的数据。

在《Neo4j in Action》这本书中，作者做了一个测试：在一个包含100万人，每个人约有50个朋友的社交网络中找最大深度为5的朋友的朋友，得到的实验结果如下：

测试结果表明，深度为2时两种数据库的性能差别不大，都很迅速；当深度为3时，关系型数据库需要半分钟完成查询，图数据库依旧在1秒内搞定；当深度为4时，关系型数据库耗费了接近半小时返回结果，图数据库不到2秒；而当深度达到5以后，关系型数据库就迟迟无法响应了，图数据库却依旧可以「秒杀」，表现出了非常良好的性能。

据此，我们可以从以下几个方面理解为什么要用图数据库：

关系型数据库不擅长处理数据之间的关系，而图数据库在处理数据之间关系方面灵活且高性能我们不可否认关系型数据库自上世纪80年代以来一直都是数据库领域发展的主力，当前，随着社交、物联网、金融、电商等领域的快速发展，由此产生的数据呈现指数级的增长，而传统的关系型数据库在处理复杂关系的数据上表现很差，这是因为关系型数据库是通过外键的约束来实现多表之间的关系引用的。查询实体之间的关系需要JOIN操作，而JOIN操作通常非常耗时。

而图数据库的原始设计动机就是更好地描述实体之间的关系。图数据库与关系型数据库最大的不同就是免索引邻接。图数据模型中的每个节点都会维护与它相邻的节点关系，这就意味着查询时间与图的整体规模无关，只与每个节点的邻点数量有关，这使得图数据库在处理大量复杂关系时也能保持良好的性能。

另外，图的结构决定了其易于扩展的特性。我们不必在模型设计之初就把所有的细节都考虑到，因为在后续增加新的节点、新的关系、新的属性甚至新的标签都很容易，也不会破坏已有的查询和应用功能。

数据之间的关系越来越重要当我们在问图数据库为什么如此重要时，其实就是在问，数据之间的关系为何如此重要？正如大家都知道人际关系的价值，其实数据的价值也在于它们之间的关联关系上。

举个例子。最近直播带货非常火，假如某个主播在微博上有几百万的粉丝，这个数据如果不利用起来，价值并不大，但如果他直播带货，把关注他的粉丝和可能来他直播间购物的顾客联系起来时，这些数据立马展现出巨大的商业价值。

使用图的，更直观，也更易于理解自然界中有各种各样的关系，而关系型数据库只能把这些拍扁成表格形态的行列数据，而图数据基于图模型以一种直观的，因而更形象。另外，现在大部分的图数据库都提供了可视化的图展示，使得查询和分析变得很直观。

专业的图分析算法为实际场景提供解决方案图数据库起源于图理论，借助于专业的图分析算法，能够为实际场景提供合适的解决方案。

图数据库如何存储、查询、分析图存储图数据库如何存储图，对查询和分析效率至关重要。图数据库使用图模型来操作图数据。所谓的图模型是指图数据库描述和组织图数据的。

目前主流的图数据库选择的图模型是属性图。属性图由点、边、标签和属性组成，我们结合一个具体的属性图实例来看一下。

以上属性图可以帮助我们理解一些相关概念：

1） 可以为点设置标签，比如 person, war等，拥有相同标签的点我们认为它们属于一个分组，是一个集合，这样刘备和曹操属于一个分组；2） 同样可以为边设置标签，标签可以为 relation等；3） 节点可以拥有很多属性，比如 style name、year等，这些属性值以键值对的形式表示，例如：刘备的style name是玄德；4） 边也可以拥有属性，比如army等；5） 边允许有方向，例如刘备和汉中之战之间的边的方向是由刘备指向汉中之战的；6） 元数据是用来描述点和边的属性信息的，元数据由若干标签组成，每个标签由若干属性组成。

图查询如果我们想知道刘备的籍贯在哪，刘备和曹操是什么关系，汉中之战的发动方是谁等等，这些都属于图查询的范畴。

我们知道，SQL是关系型数据库的查询语言，但是图数据库的查询语言并没有复用SQL。这是因为本质上图数据库处理的是高维数据，而SQL所适用的是二维的数据结构，其并不擅长关系的查询和操作。使用专门的图查询语言比SQL更加高效。

目前主流的图查询语言包括Gremlin和Cypher等。

HBNmZ">图分析图分析是指通过各种图算法来挖掘图信息的一门技术。

核心的图算法可以分成三类：路径搜索类、中心性分析类和社区发现类。

路径搜索是探索图中节点通过边建立的直接或间接的联系。例如在下图中，通过路径搜索，我们发现了这样一条路径：孙策-[夫妻]-大乔-[姐妹]-小乔-[夫妻]-周瑜,据此得知孙策和周瑜是连襟的关系。路径搜索类算法广泛用于物流配送、社交关系分析等场景。

中心性分析是指分析特定节点在图中的重要程度及其影响力。例如在上图中，直观来看，孙权是一个重要的人物，因为与他直接相连的边的数量最多。中心性分析类算法一般用于网页排序、意见领袖挖掘、流感传播等场景。

社区发现意在发现图中联系更紧密的群体结构。如果把更多的三国人物和关系加到上图中，利用Louvain等社团挖掘类算法，我们很容易发现这些人物分属三个阵营，如下图所示。

社区发现类算法可用于犯罪团伙挖掘等场景。

图数据库有什么用介绍完图数据库的主要功能，我们再来看看图数据库都有哪些应用场景。图数据库擅长的应用领域包括：

社交领域：Facebook, Twitter用它来进行社交关系管理、好友推荐我们熟悉的好友推荐。就可以采用推荐好友的好友的方法。

徐庶和司马徽向刘备推荐诸葛亮可以通过下图形象地展示

电商领域：华为商城用它来实现商品实时推荐通过分析目标用户和其他用户的喜好商品，找到相似的其他用户，把这些用户购买过的商品推荐给目标用户。

金融领域：工商银行、摩根大通用它来做风控管理目前来看，金融领域对图数据库的需求很迫切，以贷款为例，在整个贷款周期中，图数据库都能发挥巨大的作用。

安平领域：公安用它来进行嫌疑关系审查、犯罪团伙挖掘东汉末年，曹操刺杀董卓，貂蝉挑拨董卓父子关系，吕布斩杀董卓，但是董卓却不知道，这些事件幕后主凶之一都有王允，如下图所示。现实中也可能是这样，幕后真凶可能与目标案件没有直接关系，只有间接的关系。

什么样的场景适合用图数据库你可以根据以下几点来判断你的问题是否需要图数据库：

如果你的问题中频繁出现多对多的关系，建议首选图数据库；如果你的问题中数据之间的关系非常重要，建议首选图数据库；如果你需要处理大规模数据集之间的关系，建议首选图数据库。

图数据库产品现在图数据库产品已经出现百家争鸣的局面，Neo4j作为老牌图数据的代表，尽管依然拥趸众多，但是由于其自身的缺陷，挑战者正在增多，而华为云图引擎图数据库GES作为国产图数据库之光，正在成为其中的佼佼者。

GES 使用界面

本文分享自华为云社区《图数据库到底是个啥》，原文作者：你好_TT 。

怎么把数据库和网页连接？

1. web服务器（apache、tomcat等），网络协议（http、socket等），浏览器（chrome、FF、IE等）。浏览器发起建立连接请求，通过网络协议与服务器建立连接，服务器保持连接，获取浏览器想要的数据，服务器通过连接返回内容给浏览器，浏览器把数据呈现出来。

2. 连接的协议一般是http，也有websocket。服务器以服务的，就像外卖店，你打个，人家就把饭菜送上门来了。

3. web服务器访问数据库一样要使用网络连接，端口只是开放服务的入口而已，就像外卖的。

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