解决数据库死锁问题的方法(怎么查数据库死锁)
数据库死锁是数据库系统中常见的问题，它是由于两个或多个事务互相等待对方的资源而导致的。当这种情况发生时，事务将被阻塞，并且系统无法继续进行。在这种情况下，需要使用一些方法来解决数据库死锁问题，以确保数据库系统的稳定性和高效性。
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本文将探讨几种，并分析每种方法的优缺点。
1. 死锁检测和解除
死锁检测和解除是最常用的之一。这种方法通过分析每一个事务在数据库中的使用情况来确定是否存在死锁。如果存在死锁，系统会自动解除事务并释放资源，以便其他事务继续执行。
优点：这种方法可以及时检测和解除死锁，从而保证数据库系统的稳定性和高效性。
缺点：死锁检测需要消耗大量的系统资源，因此在高并发的情况下，这种方法可能会影响系统的响应速度。
2. 优化事务执行顺序
优化事务执行顺序是另一种有效的。这种方法可以通过更改事务的执行顺序，减少死锁的发生率。例如，在数据库查询过程中，可以优先查询较少表中的数据。这样，可以减少锁的持有时间，并减少死锁的发生。
优点：这种方法简单易行，不需要消耗过多的系统资源。
缺点：如果事务数量过多或者事务需求复杂，优化事务执行顺序可能会变得非常困难。
3. 降低锁争用
降低锁争用是一种有效的。通过减少事务间的锁竞争，可以降低死锁的发生率。例如，在数据库查询过程中，可以使用更为精细的锁，例如语句级别的锁，而不是表级别的锁。
优点：这种方法可以减少死锁的发生率，并减少系统性能损失。
缺点：降低锁争用可能会影响数据库系统的并发性和处理能力。
4. 减少事务长度
减少事务长度是解决数据库死锁问题的一种方法。这种方法的基本原理是尽量减少每个事务所需要的锁的数量，从而减少死锁的发生率。例如，在数据库查询过程中，可以尽量减少每个事务所涉及的表的数量。
优点：这种方法可以有效地降低死锁的发生率，并提高数据库系统的性能。
缺点：如果事务过多或者事务需求复杂，减少事务长度可能会变得非常困难。
结论
解决数据库死锁问题是数据库系统中非常重要的问题，也是一个非常复杂的问题。为了有效解决这个问题，需要结合实际情况选择最合适的解决方法。在实际应用中，可以选取多种方法，采取综合措施，以确保数据库系统的稳定性和高效性。
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sql server中怎样查询引起死锁的sql语句
elect0,blockedfrom(select*fromsysprocesseswhereblocked>0)awherenotexists(select*from(select*fromsysprocesseswhereblocked>0)bwherea.blocked=spid)unionselectspid,blockedfromsysprocesseswhereblocked>0OPENs_curFETCHNEXTFROMs_curINTO@spid,@blWHILE@@FETCH_STATUS=0beginif@spid=0select’引起数据库死锁的是答毁扮:’+CAST(@blASVARCHAR(10))+’进程号,其执行的SQL语法如下’elseselect’进程号SPID：’+CAST(@spidASVARCHAR(10))+’被’+’进程号SPID：’+CAST(@blASVARCHAR(10))+’阻塞,其当前进程执行的SQL语法清灶如下余缺’DBCCINPUTBUFFER(@bl)
找到事务蚂瞎号，可闷隐空以从 events_statements_current 找到对应的 SQL 语句：
SQL_TEXT: delete from action1 where id = 3 //具体的sql语句
DIGEST: 8f9cdb489c76ec0e324f947cc3faaa7c
DIGEST_TEXT: DELETE FROM `action1` WHERE `id` = ?
CURRENT_SCHEMA: test1
OBJECT_TYPE: NULL
OBJECT_SCHEMA: NULL
OBJECT_NAME: NULL
OBJECT_INSTANCE_BEGIN: NULL
MYSQL_ERRNO: 0
RETURNED_SQLSTATE: 00000
MESSAGE_TEXT: NULL
ERRORS: 0
WARNINGS: 0
ROWS_AFFECTED: 1
ROWS_SENT: 0
ROWS_EXAMINED: 3
CREATED_TMP_DISK_TABLES: 0
CREATED_TMP_TABLES: 0
SELECT_FULL_JOIN: 0
SELECT_FULL_RANGE_JOIN: 0
SELECT_RANGE: 0
SELECT_RANGE_CHECK: 0
SELECT_SCAN: 0
SORT_MERGE_PASSES: 0
SORT_RANGE: 0
SORT_ROWS: 0
SORT_SCAN: 0
NO_INDEX_USED: 0
NO_GOOD_INDEX_USED: 0
NESTING_EVENT_ID: NULL
NESTING_EVENT_TYPE: NULL
NESTING_EVENT_LEVEL: 0
1 row in set (0.00 sec)
可以看到是一条 delete 阻塞携蔽了后续的 update，生产环境中可以拿着这条 SQL 语句询问开发，是不是有 kill 的必要。
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