一日一技：Pandas如何对列排序？

 我们在工作中，经常用到 Excel，有时候，我们会使用 Pandas 生成 Excel。但生成的 Excel 列的顺序可能跟我们想要的不一样。

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例如：

 
 
 
 

  
  
  
  
import pandas as pd 
  
  
  
  
datas = [ 
  
  
  
  
    {'id': 1, 'name': '王大', 'salary': 9999, 'work_time': 19}, 
  
  
  
  
    {'id': 2, 'name': '李二', 'salary': 9999, 'work_time': 19}, 
  
  
  
  
    {'id': 3, 'name': '张三', 'salary': 9999, 'work_time': 19}, 
  
  
  
  
    {'id': 4, 'name': '朱四', 'salary': 9999, 'work_time': 19}, 
  
  
  
  
    {'id': 5, 'name': '陈五', 'salary': 9999, 'work_time': 19}, 
  
  
  
  
    {'id': 6, 'name': '老牛', 'salary': 9999, 'work_time': 19}, 
  
  
  
  
] 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
df = pd.DataFrame(datas) 
  
  
  
  
df.to_excel('example.xlsx', index=False) 
 
 
 
 

运行效果如下图所示：

现在，我想在最终生成的 Excel 中，把work_time放到salary左边。这个时候，有两种方案：

方法1，把包含正确列表顺序的列表，传给 DataFrame 对象。

 
 
 
 

  
  
  
  
df = df[['id', 'name', 'work_time', 'salary']] 
 
 
 
 

运行效果如下图所示：

方法2，使用.reindex()方法：

 
 
 
 

  
  
  
  
df = df.reindex(columns=['id', 'name', 'work_time', 'salary'])  
 
 
 
 

运行效果如下图所示：

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