一文综述所有用于推荐系统的深度学习方法

在信息泛滥的时代,如何快速高效地萃取出有价值信息成为人们的当务之急,传统的推荐系统由此应运而生;而在诸多领域硕果累累的深度学习也被应用于推荐系统,为后者注入新的动力。机器之心编译的这篇论文,对深度学习在推荐系统中的应用现状作了综述性调研,以期进一步推动推荐系统研究的进展;对于发现的新问题,文中也给出了潜在的解决方案。

成都创新互联主要从事成都网站设计、成都做网站、网页设计、企业做网站、公司建网站等业务。立足成都服务仙居,十余年网站建设经验,价格优惠、服务专业,欢迎来电咨询建站服务:18980820575

新闻标题:一文综述所有用于推荐系统的深度学习方法
浏览路径:http://www.hantingmc.com/qtweb/news29/109129.html

网站建设、网络推广公司-创新互联,是专注品牌与效果的网站制作,网络营销seo公司;服务项目有等

广告

声明:本网站发布的内容(图片、视频和文字)以用户投稿、用户转载内容为主,如果涉及侵权请尽快告知,我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场,如需处理请联系客服。电话:028-86922220;邮箱:631063699@qq.com。内容未经允许不得转载,或转载时需注明来源: 创新互联