Flink这个时间是选的上游表的binlog生成的时间吗？

是的，Flink在选择时间时会考虑上游表的binlog生成时间。这样可以确保数据的一致性和准确性。

Flink 是一个开源的流处理框架，它支持实时数据流的处理和分析，在 Flink 中，时间是一个重要的概念，用于定义数据流的时间属性，Flink 的时间可以分为两种类型：事件时间和处理时间。

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1、事件时间（Event Time）：事件时间是指数据流中事件发生的实际时间，在处理日志数据时，事件时间可能是日志生成的时间，事件时间通常由上游系统提供，Kafka、Kinesis 等。

2、处理时间（Processing Time）：处理时间是指 Flink 任务处理数据流的时间，处理时间通常是任务开始处理数据流的时间，或者是任务内部的逻辑时间，处理时间可以通过 Flink 的内置函数获取，System.currentTimeMillis()。

在 Flink 中，可以使用水位线（Watermark）机制来处理乱序数据流，水位线是一种延迟信号，表示数据流中某个事件可能到达的时间，水位线的计算基于事件时间和处理时间的最小值，当水位线达到某个特定的位置时，Flink 可以确定已经接收到的数据流中的事件顺序。

以下是一个简单的表格，说明了 Flink 中事件时间和处理时间的概念：

Flink 中的时间可以是上游表的 binlog 生成的时间（事件时间），也可以是 Flink 任务处理数据流的时间（处理时间），具体使用哪种时间取决于实际应用场景和需求。

文章题目：Flink这个时间是选的上游表的binlog生成的时间吗？
标题来源：http://www.hantingmc.com/qtweb/news28/5678.html

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