MySQL数据库,不得不看

MySQL数据库一般应用于中小企业,其不仅具有开源性,还具有很好的管理特性,我们今天就是对MySQL数据库的相关内容的介绍,我们首先是从启动:net start mySql; 开始的,以下就是文章的主要内容。

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启动:net start mySql;

进入:MySQL-u root -p/MySQL-h localhost -u root -p databaseName;

列出数据库:show databases;

选择数据库:use databaseName;

列出表格:show tables;

显示表格列的属性:show columns from tableName;

建立数据库:source fileName.txt;

匹配字符:可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串;

增加一个字段:

 
 
 
  1. alter table tabelName add column fieldName dateType;

增加多个字段:

 
 
 
  1. alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;

多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中;

增加一个管理员帐户:

 
 
 
  1. grant all on *.* to user@localhost identified by "password";

每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';',或者填加'\g'也可以;

查询时间:select now();

查询当前用户:select user();

查询数据库版本:select version();

查询当前使用的数据库:select database();

1、删除student_course数据库中的students数据表:

 
 
 
  1. rm -f student_course/students.* 

2、备份数据库:(将数据库test备份)

 
 
 
  1. mysqldump -u root -p test>c:\test.txt 

备份表格:(备份test数据库下的mytable表格)

 
 
 
  1. mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt 

将备份数据导入到数据库:(导回test数据库)

 
 
 
  1. mysql -u root -p test 

3、创建临时表:(建立临时表zengchao)

 
 
 
  1. create temporary table zengchao(name varchar(10)); 

4、创建表是先判断表是否存在

 
 
 
  1. create table if not exists students(……); 

5、从已经有的表中复制表的结构

 
 
 
  1. create table table2 select * from table1 where 1<>1; 

6、复制表

 
 
 
  1. create table table2 select * from table1; 

7、对表重新命名

 
 
 
  1. alter table table1 rename as table2; 

8、修改列的类型

 
 
 
  1. alter table table1 modify id int unsigned;

修改列id的类型为int unsigned

 
 
 
  1. alter table table1 change id sid int unsigned;

修改列id的名字为sid,而且把属性修改为int unsigned

9、创建索引

 
 
 
  1. alter table table1 add index ind_id (id); 
  2. create index ind_id on table1 (id); 
  3. create unique index ind_id on table1 (id);

建立唯一性索引

10、删除索引

 
 
 
  1. drop index idx_id on table1; 
  2. alter table table1 drop index ind_id; 

11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)

 
 
 
  1. select concat(id,':',name,'=') from students; 

12、limit(选出10到20条)<***个记录集的编号是0>

 
 
 
  1. select * from students order by id limit 9,10; 

13、MySQL不支持的功能

事务,视图,外键和引用完整性,存储过程和触发器

14、MySQL会使用索引的操作符号

<,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like

15、使用索引的缺点

1)减慢增删改数据的速度;

2)占用磁盘空间;

3)增加查询优化器的负担;

当查询优化器生成执行计划时,会考虑索引,太多的索引会给查询优化器增加工作量,导致无法选择***的查询方案;

16、分析索引效率 #p#

方法:在一般的SQL语句前加上explain;

分析结果的含义:

1)table:表名;

2)type:连接的类型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;

3)possible_keys:查询可以利用的索引名;

4)key:实际使用的索引;

5)key_len:索引中被使用部分的长度(字节);

6)ref:显示列名字或者"const"(不明白什么意思);

7)rows:显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数;

8)extra:MySQL的建议;

17、使用较短的定长列

1)尽可能使用较短的数据类型;

2)尽可能使用定长数据类型;

a)用char代替varchar,固定长度的数据处理比变长的快些;

b)对于频繁修改的表,磁盘容易形成碎片,从而影响数据库的整体性能;

c)万一出现数据表崩溃,使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行,每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数,可以很容易被检测到,但是使用可变长度的数据行就不一定了;

d)对于MyISAM类型的数据表,虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能,但是占据的空间也大;

18、使用not null和enum

尽量将列定义为not null,这样可使数据的出来更快,所需的空间更少,而且在查询时,MySQL不需要检查是否存在特例,即null值,从而优化查询;

如果一列只含有有限数目的特定值,如性别,是否有效或者入学年份等,在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值,MySQL处理的更快,因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的;

19、使用optimize table

对于经常修改的表,容易产生碎片,使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块,降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题,这个问题对blob数据类型更为突出,因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片,保证数据库性能不下降,优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表,然后使用转存后的文件并重新建数据表;

20、使用procedure analyse()

可以使用procedure analyse()显示***类型的建议,使用很简单,在select语句后面加上procedure analyse()就可以了;例如:

 
 
 
  1. select * from students procedure analyse();
  2. select * from students procedure analyse(16,256);

第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值,或者含有多于256字节的enum类型,如果没有限制,输出可能会很长;

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