25个你不得不知道的数组reduce高级用法

背景

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距离上一篇技术文章《1.5万字概括ES6全部特性》发布到现在，已经有整整4个月没有输出过一篇技术文章了。哈哈，不是不想写，而是实在太忙，这段时间每天不是上班就是加班，完全没有自己的时间。这篇文章也是抽空之余完成，希望大家喜欢，谢谢大家继续支持我。

本文首发于『搜狐技术产品』公众号，首发内容与博客内容略有不同，博客内容今早发布时额外有所增加

reduce作为ES5新增的常规数组方法之一，对比forEach、filter和map，在实际使用上好像有些被忽略，发现身边的人极少使用它，导致这个如此强大的方法被逐渐埋没。

如果经常使用reduce，怎么可能放过如此好用的它呢！我还是得把他从尘土中取出来擦干净，奉上它的高级用法给大家。一个如此好用的方法不应该被大众埋没。

下面对reduce的语法进行简单说明，详情可查看MDN的reduce()的相关说明。

  •  定义：对数组中的每个元素执行一个自定义的累计器，将其结果汇总为单个返回值
  •  形式：array.reduce((t, v, i, a) => {}, initValue)
  •  参数
    •   callback：回调函数(必选)
    •   initValue：初始值(可选)
  •  回调函数的参数
    •  total(t)：累计器完成计算的返回值(必选)
    •  value(v)：当前元素(必选)
    •  index(i)：当前元素的索引(可选)
    •  array(a)：当前元素所属的数组对象(可选)
  •  过程
    •   以t作为累计结果的初始值，不设置t则以数组第一个元素为初始值
    •   开始遍历，使用累计器处理v，将v的映射结果累计到t上，结束此次循环，返回t
    •   进入下一次循环，重复上述操作，直至数组最后一个元素
    •   结束遍历，返回最终的t

reduce的精华所在是将累计器逐个作用于数组成员上，把上一次输出的值作为下一次输入的值。下面举个简单的栗子，看看reduce的计算结果。

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. const arr = [3, 5, 1, 4, 2]; 
    2. 
  
  
  
  
  2. const a = arr.reduce((t, v) => t + v); 
    3. 
  
  
  
  
  3. // 等同于 
    4. 
  
  
  
  
  4. const b = arr.reduce((t, v) => t + v, 0);
    5.

reduce实质上是一个累计器函数，通过用户自定义的累计器对数组成员进行自定义累计，得出一个由累计器生成的值。另外reduce还有一个胞弟reduceRight，两个方法的功能其实是一样的，只不过reduce是升序执行，reduceRight是降序执行。

对空数组调用reduce()和reduceRight()是不会执行其回调函数的，可认为reduce()对空数组无效

高级用法

单凭以上一个简单栗子不足以说明reduce是个什么。为了展示reduce的魅力，我为大家提供25种场景来应用reduce的高级用法。有部分高级用法可能需要结合其他方法来实现，这样为reduce的多元化提供了更多的可能性。

部分示例代码的写法可能有些骚，看得不习惯可自行整理成自己的习惯写法

  • 累加累乘
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. function Accumulation(...vals) { 
    2. 
  
  
  
  
  2.     return vals.reduce((t, v) => t + v, 0); 
    3. 
  
  
  
  
  3. } 
    4. 
  
  
  
  
  4. function Multiplication(...vals) { 
    5. 
  
  
  
  
  5.     return vals.reduce((t, v) => t * v, 1); 
    6. 
  
  
  
  
  6. } 
    7. 
 
 
 
 
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. Accumulation(1, 2, 3, 4, 5); // 15 
    2. 
  
  
  
  
  2. Multiplication(1, 2, 3, 4, 5); // 120
    3.
  • 权重求和
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. const scores = [ 
    2. 
  
  
  
  
  2.     { score: 90, subject: "chinese", weight: 0.5 }, 
    3. 
  
  
  
  
  3.     { score: 95, subject: "math", weight: 0.3 }, 
    4. 
  
  
  
  
  4.     { score: 85, subject: "english", weight: 0.2 } 
    5. 
  
  
  
  
  5. ]; 
    6. 
  
  
  
  
  6. const result = scores.reduce((t, v) => t + v.score * v.weight, 0); // 90.5
    7.
  • 代替reverse
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. function Reverse(arr = []) { 
    2. 
  
  
  
  
  2.     return arr.reduceRight((t, v) => (t.push(v), t), []); 
    3. 
  
  
  
  
  3. } 
    4. 
 
 
 
 
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. Reverse([1, 2, 3, 4, 5]); // [5, 4, 3, 2, 1]
    2.
  • 代替map和filter
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. const arr = [0, 1, 2, 3]; 
    2. 
  
  
  
  
  2. // 代替map：[0, 2, 4, 6] 
    3. 
  
  
  
  
  3. const a = arr.map(v => v * 2); 
    4. 
  
  
  
  
  4. const b = arr.reduce((t, v) => [...t, v * 2], []); 
    5. 
  
  
  
  
  5. // 代替filter：[2, 3] 
    6. 
  
  
  
  
  6. const c = arr.filter(v => v > 1); 
    7. 
  
  
  
  
  7. const d = arr.reduce((t, v) => v > 1 ? [...t, v] : t, []); 
    8. 
  
  
  
  
  8. // 代替map和filter：[4, 6] 
    9. 
  
  
  
  
  9. const e = arr.map(v => v * 2).filter(v => v > 2); 
    10. 
  
  
  
  
  10. const f = arr.reduce((t, v) => v * 2 > 2 ? [...t, v * 2] : t, []);
    11.
  • 代替some和every
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. const scores = [ 
    2. 
  
  
  
  
  2.     { score: 45, subject: "chinese" }, 
    3. 
  
  
  
  
  3.     { score: 90, subject: "math" }, 
    4. 
  
  
  
  
  4.     { score: 60, subject: "english" } 
    5. 
  
  
  
  
  5. ]; 
    6. 
  
  
  
  
  6. // 代替some：至少一门合格 
    7. 
  
  
  
  
  7. const isAtLeastOneQualified = scores.reduce((t, v) => v.score >= 60, false); // true 
    8. 
  
  
  
  
  8. // 代替every：全部合格 
    9. 
  
  
  
  
  9. const isAllQualified = scores.reduce((t, v) => t && v.score >= 60, true); // false
    10.
  • 数组分割
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. function Chunk(arr = [], size = 1) { 
    2. 
  
  
  
  
  2.     return arr.length ? arr.reduce((t, v) => (t[t.length - 1].length === size ? t.push([v]) : t[t.length - 1].push(v), t), [[]]) : []; 
    3. 
  
  
  
  
  3. } 
    4. 
 
 
 
 
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. const arr = [1, 2, 3, 4, 5]; 
    2. 
  
  
  
  
  2. Chunk(arr, 2); // [[1, 2], [3, 4], [5]]
    3.
  • 数组过滤
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. function Difference(arr = [], oarr = []) { 
    2. 
  
  
  
  
  2.     return arr.reduce((t, v) => (!oarr.includes(v) && t.push(v), t), []); 
    3. 
  
  
  
  
  3. } 
    4. 
 
 
 
 
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. const arr1 = [1, 2, 3, 4, 5]; 
    2. 
  
  
  
  
  2. const arr2 = [2, 3, 6] 
    3. 
  
  
  
  
  3. Difference(arr1, arr2); // [1, 4, 5]
    4.
  • 数组填充
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. function Fill(arr = [], val = "", start = 0, end = arr.length) { 
    2. 
  
  
  
  
  2.     if (start < 0 || start >= end || end > arr.length) return arr; 
    3. 
  
  
  
  
  3.     return [ 
    4. 
  
  
  
  
  4.         ...arr.slice(0, start), 
    5. 
  
  
  
  
  5.         ...arr.slice(start, end).reduce((t, v) => (t.push(val || v), t), []), 
    6. 
  
  
  
  
  6.         ...arr.slice(end, arr.length) 
    7. 
  
  
  
  
  7.     ]; 
    8. 
  
  
  
  
  8. } 
    9. 
 
 
 
 
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. const arr = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]; 
    2. 
  
  
  
  
  2. Fill(arr, "aaa", 2, 5); // [0, 1, "aaa", "aaa", "aaa", 5, 6]
    3.
  • 数组扁平
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. function Flat(arr = []) { 
    2. 
  
  
  
  
  2.     return arr.reduce((t, v) => t.concat(Array.isArray(v) ? Flat(v) : v), []) 
    3. 
  
  
  
  
  3. } 
    4. 
 
 
 
 
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. const arr = [0, 1, [2, 3], [4, 5, [6, 7]], [8, [9, 10, [11, 12]]]]; 
    2. 
  
  
  
  
  2. Flat(arr); // [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
    3.
  • 数组去重
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. function Uniq(arr = []) { 
    2. 
  
  
  
  
  2.     return arr.reduce((t, v) => t.includes(v) ? t : [...t, v], []); 
    3. 
  
  
  
  
  3. } 
    4. 
 
 
 
 
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. const arr = [2, 1, 0, 3, 2, 1, 2]; 
    2. 
  
  
  
  
  2. Uniq(arr); // [2, 1, 0, 3]
    3.
  • 数组最大最小值
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. function Max(arr = []) { 
    2. 
  
  
  
  
  2.     return arr.reduce((t, v) => t > v ? t : v); 
    3. 
  
  
  
  
  3. } 
    4. 
  
  
  
  
  4. function Min(arr = []) { 
    5. 
  
  
  
  
  5.     return arr.reduce((t, v) => t < v ? t : v); 
    6. 
  
  
  
  
  6. } 
    7. 
 
 
 
 
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. const arr = [12, 45, 21, 65, 38, 76, 108, 43]; 
    2. 
  
  
  
  
  2. Max(arr); // 108 
    3. 
  
  
  
  
  3. Min(arr); // 12
    4.
  • 数组成员独立拆解
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. function Unzip(arr = []) { 
    2. 
  
  
  
  
  2.     return arr.reduce( 
    3. 
  
  
  
  
  3.         (t, v) => (v.forEach((w, i) => t[i].push(w)), t), 
    4. 
  
  
  
  
  4.         Array.from({ length: Math.max(...arr.map(v => v.length)) }).map(v => []) 
    5. 
  
  
  
  
  5.     ); 
    6. 
  
  
  
  
  6. } 
    7. 
 
 
 
 
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. const arr = [["a", 1, true], ["b", 2, false]]; 
    2. 
  
  
  
  
  2. Unzip(arr); // [["a", "b"], [1, 2], [true, false]]
    3.
  • 数组成员个数统计
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. function Count(arr = []) { 
    2. 
  
  
  
  
  2.     return arr.reduce((t, v) => (t[v] = (t[v] || 0) + 1, t), {}); 
    3. 
  
  
  
  
  3. } 
    4. 
 
 
 
 
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. const arr = [0, 1, 1, 2, 2, 2]; 
    2. 
  
  
  
  
  2. Count(arr); // { 0: 1, 1: 2, 2: 3 } 
    3. 
 
 
 
 
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. 此方法是字符统计和单词统计的原理，入参时把字符串处理成数组即可
    2.
  • 数组成员位置记录
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. function Position(arr = [], val) { 
    2. 
  
  
  
  
  2.     return arr.reduce((t, v, i) => (v === val && t.push(i), t), []); 
    3. 
  
  
  
  
  3. } 
    4. 
 
 
 
 
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. const arr = [2, 1, 5, 4, 2, 1, 6, 6, 7]; 
    2. 
  
  
  
  
  2. Position(arr, 2); // [0, 4]
    3.
  • 数组成员特性分组
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. function Group(arr = [], key) { 
    2. 
  
  
  
  
  2.     return key ? arr.reduce((t, v) => (!t[v[key]] && (t[v[key]] = []), t[v[key]].push(v), t), {}) : {}; 
    3. 
  
  
  
  
  3. } 
    4. 
 
 
 
 
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. const arr = [ 
    2. 
  
  
  
  
  2.     { area: "GZ", name: "YZW", age: 27 }, 
    3. 
  
  
  
  
  3.     { area: "GZ", name: "TYJ", age: 25 }, 
    4. 
  
  
  
  
  4.     { area: "SZ", name: "AAA", age: 23 }, 
    5. 
  
  
  
  
  5.     { area: "FS", name: "BBB", age: 21 }, 
    6. 
  
  
  
  
  6.     { area: "SZ", name: "CCC", age: 19 } 
    7. 
  
  
  
  
  7. ]; // 以地区area作为分组依据 
    8. 
  
  
  
  
  8. Group(arr, "area"); // { GZ: Array(2), SZ: Array(2), FS: Array(1) }
    9.
  • 数组成员所含关键字统计
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. function Keyword(arr = [], keys = []) { 
    2. 
  
  
  
  
  2.     return keys.reduce((t, v) => (arr.some(w => w.includes(v)) && t.push(v), t), []); 
    3. 
  
  
  
  
  3. } 
    4. 
 
 
 
 
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. const text = [ 
    2. 
  
  
  
  
  2.     "今天天气真好，我想出去钓鱼", 
    3. 
  
  
  
  
  3.     "我一边看电视，一边写作业", 
    4. 
  
  
  
  
  4.     "小明喜欢同桌的小红，又喜欢后桌的小君，真TM花心", 
    5. 
  
  
  
  
  5.     "最近上班喜欢摸鱼的人实在太多了，代码不好好写，在想入非非" 
    6. 
  
  
  
  
  6. ]; 
    7. 
  
  
  
  
  7. const keyword = ["偷懒", "喜欢", "睡觉", "摸鱼", "真好", "一边", "明天"]; 
    8. 
  
  
  
  
  8. Keyword(text, keyword); // ["喜欢", "摸鱼", "真好", "一边"]
    9.
  • 字符串翻转
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. function ReverseStr(str = "") { 
    2. 
  
  
  
  
  2.     return str.split("").reduceRight((t, v) => t + v); 
    3. 
  
  
  
  
  3. } 
    4. 
 
 
 
 
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. const str = "reduce最牛逼"; 
    2. 
  
  
  
  
  2. ReverseStr(str); // "逼牛最ecuder"
    3.
  • 数字千分化
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. function ThousandNum(num = 0) { 
    2. 
  
  
  
  
  2.     const str = (+num).toString().split("."); 
    3. 
  
  
  
  
  3.     const int = nums => nums.split("").reverse().reduceRight((t, v, i) => t + (i % 3 ? v : `${v},`), "").replace(/^,|,$/g, ""); 
    4. 
  
  
  
  
  4.     const dec = nums => nums.split("").reduce((t, v, i) => t + ((i + 1) % 3 ? v : `${v},`), "").replace(/^,|,$/g, ""); 
    5. 
  
  
  
  
  5.     return str.length > 1 ? `${int(str[0])}.${dec(str[1])}` : int(str[0]); 
    6. 
  
  
  
  
  6. } 
    7. 
 
 
 
 
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. ThousandNum(1234); // "1,234" 
    2. 
  
  
  
  
  2. ThousandNum(1234.00); // "1,234" 
    3. 
  
  
  
  
  3. ThousandNum(0.1234); // "0.123,4" 
    4. 
  
  
  
  
  4. ThousandNum(1234.5678); // "1,234.567,8"
    5.
  • 异步累计
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. async function AsyncTotal(arr = []) { 
    2. 
  
  
  
  
  2.     return arr.reduce(async(t, v) => { 
    3. 
  
  
  
  
  3.         const at = await t; 
    4. 
  
  
  
  
  4.         const todo = await Todo(v); 
    5. 
  
  
  
  
  5.         at[v] = todo; 
    6. 
  
  
  
  
  6.         return at; 
    7. 
  
  
  
  
  7.     }, Promise.resolve({})); 
    8. 
  
  
  
  
  8. } 
    9. 
 
 
 
 
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. const result = await AsyncTotal(); // 需要在async包围下使用
    2.
  • 斐波那契数列
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. function Fibonacci(len = 2) { 
    2. 
  
  
  
  
  2.     const arr = [...new Array(len).keys()]; 
    3. 
  
  
  
  
  3.     return arr.reduce((t, v, i) => (i > 1 && t.push(t[i - 1] + t[i - 2]), t), [0, 1]); 
    4. 
  
  
  
  
  4. } 
    5. 
 
 
 
 
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. Fibonacci(10); // [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]
    2.
  • URL参数反序列化
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. function ParseUrlSearch() { 
    2. 
  
  
  
  
  2.     return location.search.replace(/(^\?)|(&$)/g, "").split("&").reduce((t, v) => { 
    3. 
  
  
  
  
  3.         const [key, val] = v.split("="); 
    4. 
  
  
  
  
  4.         t[key] = decodeURIComponent(val); 
    5. 
  
  
  
  
  5.         return t; 
    6. 
  
  
  
  
  6.     }, {}); 
    7. 
  
  
  
  
  7. } 
    8. 
 
 
 
 
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. // 假设URL为：https://www.baidu.com?age=25&name=TYJ 
    2. 
  
  
  
  
  2. ParseUrlSearch(); // { age: "25", name: "TYJ" }
    3.
  • URL参数序列化
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. function StringifyUrlSearch(search = {}) { 
    2. 
  
  
  
  
  2.     return Object.entries(search).reduce( 
    3. 
  
  
  
  
  3.         (t, v) => `${t}${v[0]}=${encodeURIComponent(v[1])}&`, 
    4. 
  
  
  
  
  4.         Object.keys(search).length ? "?" : "" 
    5. 
  
  
  
  
  5.     ).replace(/&$/, ""); 
    6. 
  
  
  
  
  6. } 
    7. 
 
 
 
 
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. StringifyUrlSearch({ age: 27, name: "YZW" }); // "?age=27&name=YZW"
    2.
  • 返回对象指定键值
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. function GetKeys(obj = {}, keys = []) { 
    2. 
  
  
  
  
  2.     return Object.keys(obj).reduce((t, v) => (keys.includes(v) && (t[v] = obj[v]), t), {}); 
    3. 
  
  
  
  
  3. } 
    4. 
 
 
 
 
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. const target = { a: 1, b: 2, c: 3, d: 4 }; 
    2. 
  
  
  
  
  2. const keyword = ["a", "d"]; 
    3. 
  
  
  
  
  3. GetKeys(target, keyword); // { a: 1, d: 4 }
    4.
  • 数组转对象
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. const people = [ 
    2. 
  
  
  
  
  2.     { area: "GZ", name: "YZW", age: 27 }, 
    3. 
  
  
  
  
  3.     { area: "SZ", name: "TYJ", age: 25 } 
    4. 
  
  
  
  
  4. ]; 
    5. 
  
  
  
  
  5. const map = people.reduce((t, v) => { 
    6. 
  
  
  
  
  6.     const { name, ...rest } = v; 
    7. 
  
  
  
  
  7.     t[name] = rest; 
    8. 
  
  
  
  
  8.     return t; 
    9. 
  
  
  
  
  9. }, {}); // { YZW: {…}, TYJ: {…} }
    10.
  • Redux Compose函数原理
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. function Compose(...funs) { 
    2. 
  
  
  
  
  2.     if (funs.length === 0) { 
    3. 
  
  
  
  
  3.         return arg => arg; 
    4. 
  
  
  
  
  4.     } 
    5. 
  
  
  
  
  5.     if (funs.length === 1) { 
    6. 
  
  
  
  
  6.         return funs[0]; 
    7. 
  
  
  
  
  7.     } 
    8. 
  
  
  
  
  8.     return funs.reduce((t, v) => (...arg) => t(v(...arg))); 
    9. 
  
  
  
  
  9. }
    10.

兼容和性能

好用是挺好用的，但是兼容性如何呢？在Caniuse上搜索一番，兼容性绝对的好，可大胆在任何项目上使用。不要吝啬你的想象力，尽情发挥reduce的compose技能啦。对于时常做一些累计的功能，reduce绝对是选择方法。

另外，有些同学可能会问，reduce的性能又如何呢？下面我们通过对for-in、forEach、map和reduce四个方法同时做1~100000的累加操作，看看四个方法各自的执行时间。

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. // 创建一个长度为100000的数组 
    2. 
  
  
  
  
  2. const list = [...new Array(100000).keys()]; 
    3. 
  
  
  
  
  3. // for-in 
    4. 
  
  
  
  
  4. console.time("for-in"); 
    5. 
  
  
  
  
  5. let result1 = 0; 
    6. 
  
  
  
  
  6. for (let i = 0; i < list.length; i++) { 
    7. 
  
  
  
  
  7.     result1 += i + 1; 
    8. 
  
  
  
  
  8. } 
    9. 
  
  
  
  
  9. console.log(result1); 
    10. 
  
  
  
  
  10. console.timeEnd("for-in"); 
    11. 
  
  
  
  
  11. // forEach 
    12. 
  
  
  
  
  12. console.time("forEach"); 
    13. 
  
  
  
  
  13. let result2 = 0; 
    14. 
  
  
  
  
  14. list.forEach(v => (result2 += v + 1)); 
    15. 
  
  
  
  
  15. console.log(result2); 
    16. 
  
  
  
  
  16. console.timeEnd("forEach"); 
    17. 
  
  
  
  
  17. // map 
    18. 
  
  
  
  
  18. console.time("map"); 
    19. 
  
  
  
  
  19. let result3 = 0; 
    20. 
  
  
  
  
  20. list.map(v => (result3 += v + 1, v)); 
    21. 
  
  
  
  
  21. console.log(result3); 
    22. 
  
  
  
  
  22. console.timeEnd("map"); 
    23. 
  
  
  
  
  23. // reduce 
    24. 
  
  
  
  
  24. console.time("reduce"); 
    25. 
  
  
  
  
  25. const result4 = list.reduce((t, v) => t + v + 1, 0); 
    26. 
  
  
  
  
  26. console.log(result4); 
    27. 
  
  
  
  
  27. console.timeEnd("reduce");
    28.
累加操作 执行时间
for-in 6.719970703125ms
forEach 3.696044921875ms
map 3.554931640625ms
reduce 2.806884765625ms

以上代码在MacBook Pro 2019 15寸 16G内存 512G闪存的Chrome 79下执行，不同的机器不同的环境下执行以上代码都有可能存在差异。

我已同时测试过多台机器和多个浏览器，连续做了10次以上操作，发现reduce总体的平均执行时间还是会比其他三个方法稍微快一点，所以大家还是放心使用啦！本文更多是探讨reduce的使用技巧，如对reduce的兼容和性能存在疑问，可自行参考相关资料进行验证。

结语

写到最后总结得差不多了，后续如果我想起还有哪些reduce高级用法遗漏的，会继续在这篇文章上补全，同时也希望各位朋友对文章里的要点进行补充或提出自己的见解。欢迎在下方进行评论或补充喔，喜欢的点个赞或收个藏，保证你在开发时用得上。

分享名称：25个你不得不知道的数组reduce高级用法
文章位置：http://www.hantingmc.com/qtweb/news28/248128.html

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