解决Redis缓存过期更新的有效方法（redis缓存过期方法）

解决Redis缓存过期更新的有效方法

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Redis是一款开源的高性能内存键值数据库，常被用做应用程序的缓存和消息队列中间件。在应用中，Redis缓存经常被使用以提高应用性能。但是，当缓存过期后，若程序再请求该缓存，就会导致的缓存穿透和雪崩问题。为了解决这个问题，我们可以采用以下多种方法：

1. Redis Key的无限期或者较长期限

实际应用中，我们可以考虑让Redis key的有效期设定地比较长，或者甚至不设置有效期，但是要在应用程序中进行Redis Key的删除或者更新，以保证Redis key的更新状态。同时，为了避免Redis Out of Memory，可以定期进行Key的更新操作。

示例代码：

// 设置Key为永不过期

redisClient.set(“user:id:1”, “aaa”);

// 删除Key

redisClient.del(“user:id:1”);

2. 带随机时间的过期时间

如果我们的Redis key非常繁忙，那么我们可以给Redis Key设置一个随机时间，来减少缓存失效的并发。如：

int timeout = (int)(Math.random()*10);

redisClient.setex(“user:id:1”, timeout, “aaa”);

3. 减少缓存过期并发

为了避免同一个Redis key被大量的请求同时更新缓存，同时防止Redis的雪崩，我们可以采用分布式锁的方式来控制缓存过期的并发性。如：

// 获取锁

Boolean lock = redisClient.setnx(“user:id:1:lock”, “1”);

redisClient.expire(“user:id:1:lock”, 10);

if (lock) {

// 查询数据库

User user = userDao.findById(1);

// 更新缓存

redisClient.setex(“user:id:1”, timeout, JSON.toJSONString(user));

// 释放锁

redisClient.del(“user:id:1:lock”);

} else {

// 睡眠一段时间，再次请求

Thread.sleep(50);

getUserById(id);

}

4. 联合缓存

为了减少查询数据库的次数，我们可以采用多级联合缓存的方式来缓解缓存并发和穿透的问题。

示例代码：

// 获取userId对应的cacheKey

String cacheKey = String.format(“user:id:%d”, userId);

String unionCacheKey = String.format(“user:union:%d”, userId);

// 首先查询Union Cache

User user = (User) redisClient.get(unionCacheKey);

if (user != null) {

return user;

}

// 如果不存在Union Cache，则查询Local Cache

user = (User) localCache.get(cacheKey);

if (user != null) {

// 如果存在Local Cache，则更新Union Cache，并返回结果

redisClient.setex(unionCacheKey, timeout, JSON.toJSONString(user));

return user;

}

// 如果不存在本地的Cache，则查询数据库

user = userDao.findById(userId);

// 如果不存在数据库数据，则直接缓存null值

if (user == null) {

redisClient.setex(cacheKey, NULL_TIMEOUT, NULL_FLAG);

return null;

}

// 将数据添加到 Local Cache 和 Union Cache

localCache.put(cacheKey, user);

redisClient.setex(unionCacheKey, timeout, JSON.toJSONString(user));

// 返回结果

return user;

结合实际应用场景，我们可以采用以上多种方式，来有效解决Redis缓存过期更新的问题。同时，我们也需要对各种方案进行评估和比较，以找到最适合我们应用的缓存失效处理方法。

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