从零开始：Linux下安装tensorflow

1. 确认Python版本首先需要确认自己所使用的Python版本是否符合要求。可以通过以下命令查看当前环境中所使用的Python版本：2. 安装pip接着需要确保pip已经被正确地安装和配置好了。

• 本文目录导读：
• 1、 确认Python版本
• 2、 安装pip
• 3、 安装TensorFlow
• 4、 验证是否成功

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在当今的人工智能领域，深度学习框架已经成为了必备的工具之一。而其中最流行、应用广泛的就是Google开源的深度学习框架TensorFlow。然而，对于初学者来说，在Linux系统上安装TensorFlow并不是一件容易的事情。

本文将从零开始介绍如何在Linux系统上安装TensorFlow，并提供详细步骤及注意事项，帮助读者轻松完成安装过程。

1. 确认Python版本

首先需要确认自己所使用的Python版本是否符合要求。例如，目前最新版TensorFlow（2.5）仅支持Python 3.6-3.8版本。可以通过以下命令查看当前环境中所使用的Python版本：

```

python --version

如果当前环境中不存在符合要求的Python版本，则需要先升级或降级到指定版本。

2. 安装pip

接着需要确保pip已经被正确地安装和配置好了。pip是一个常用于管理和安装python软件包（packages）的工具，也是后面我们将用到的重要组件之一。

可以通过以下命令检查是否已经成功地安装了pip：

which pip

如果没有输出任何信息，说明pip未被正确地安装。可以通过以下命令来安装：

sudo apt-get install python3-pip

如果已经成功地安装了pip，则需要更新到最新版本：

pip install --upgrade pip

3. 安装TensorFlow

一旦确认Python和pip都已准备就绪，接下来就是正式的TensorFlow安装过程。

首先需要使用以下命令添加TensorFlow源：

echo "deb -serving-apt stable tensorflow-model-server tensorflow" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/tensorflow-serving.list && curl -serving-apt/tensorflow-serving.release.pub.gpg | sudo apt-key add -

然后运行以下命令来更新软件包列表并进行安装：

sudo apt-get update && sudo apt-get install tensorflow-cpu

注意：如果要使用GPU加速版的TensorFlow，则需要执行如下操作（前提条件是你有NVIDIA显卡）:

添加CUDA源

```

curl -sSL '' | sudo apt-key add -

echo "deb /" >> /etc/apt/sources.list.d/cuda.list

sudo apt-get update

在此基础上，再按照官方教程进行其他配置即可。

4. 验证是否成功

完成以上步骤之后，即可验证TensorFlow是否成功地安装。可以使用以下代码来进行简单的测试：

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

sess = tf.Session()

print(sess.run(hello))

如果输出了“Hello, TensorFlow!”则说明TensorFlow已经被成功地安装并运行了。

在本文中，我们详细介绍了如何在Linux系统上安装TensorFlow，并提供了注意事项和相关命令。虽然初学者可能会因为各种问题而遇到困难，但只要按照步骤一步一步执行，就能够顺利完成安装。

通过这个过程不仅可以掌握如何正确地配置Python环境和pip工具，还可以对深度学习框架有一个更加深入的理解。希望读者能够从中获得收益，并用于实际应用当中！

标题名称：从零开始：Linux下安装tensorflow
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