Python代码在实际应用中的方案简介

Python代码在实际应用中还是比较简捷的。给计算机语言一族在计算机语言实际应用带来一些好处，下面就简单的说明一下在Python代码标号中所对应代码中的注释处的详细介绍。

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1. 判断字符串的长度加上PyStringObject本身的大小(即整个变长对象PyStringObject的实际大小)后, 是否超过系统限制的最大大小. 书上的Python旧版代码中仅判断size > PY_SSIZE_T_MAX, 也就是没有考虑对象自身的大小, 是不完善的.

2. 当需要分配的内存超过系统限制的上限时, 抛出异常PyExc_OverflowError, 即溢出.书上的Python代码旧版代码没有抛出异常.

3. 对于长度为0的空串(即"", 而非NULL), 若nullstring已经被初始化, 则返回nullstring. 这是intern机制的一部分. 书上的Python旧版代码没有对nullstring增加引用计数.

4. 对于长度为1的字符串, 若字符表中该字符对象已经初始化, 则返回该字符对象. 这是intern机制的一部分. 书上的Python代码旧版代码没有对该字符对象增加引用计数.

5. 若申请内存空间失败, 则调用PyErr_NoMemory()处理. 书上的Python旧版代码中没这一部分.

6. 使用Py_MEMCPY代替直接使用memcpy. 贴一下Py_MEMCPY的代码:

 
 
 

  
  
  
[Include/pyport.h] 
  
  
  
/* Py_MEMCPY can be used instead of memcpy in cases 
where the copied blocks 
  
  
  
* are often very short. While most platforms have 
highly optimized code for 
  
  
  
* large transfers, the setup costs for memcpy are
 often quite high. MEMCPY 
  
  
  
* solves this by doing short copies "in line". 
  
  
  
*/ 
  
  
  
#if defined(_MSC_VER) 
  
  
  
#define Py_MEMCPY(target, source, length) do { \ 
  
  
  
size_t i_, n_ = (length); \ 
  
  
  
char *t_ = (void*) (target); \ 
  
  
  
const char *s_ = (void*) (source); \ 
  
  
  
if (n_ >= 16) \ 
  
  
  
memcpy(t_, s_, n_); \ 
  
  
  
else \ 
  
  
  
for (i_ = 0; i_ < n_; i_++) \ 
  
  
  
t_[i_] = s_[i_]; \ 
  
  
  
} while (0) 
  
  
  
#else 
  
  
  
#define Py_MEMCPY memcpy 
  
  
  
#endif 
 
 
 

看注释应该就明白了, Py_MEMCPY是为跨平台优化而提供的一个宏. 因为在有些平台上, 调用mempcy的代价比较高, 所以对于小数据量的拷贝就原地展开成循环. 那Python代码觉得哪些平台需要这样的优化呢? 看到_MSC_VER了吧, 这个是M$的C编译器特有的宏, 看来, 需要特别优化的就是Windows下了.

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文章源于：http://www.hantingmc.com/qtweb/news20/259420.html

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