python中isin函数的用法

isin函数用于筛选pandas DataFrame或Series中存在于给定列表或数组中的元素。
你所需要的网站建设服务，我们均能行业靠前的水平为你提供.标准是产品质量的保证，主要从事网站设计制作、成都做网站、企业网站建设、移动网站建设、网页设计、品牌网站制作、网页制作、做网站、建网站。成都创新互联公司拥有实力坚强的技术研发团队及素养的视觉设计专才。

在Python编程中，isin函数是一个常见的用于数据过滤的函数，它主要用于Pandas库中的DataFrame或Series对象。isin函数的主要功能是返回一个布尔型的Series或DataFrame，表示每个元素是否包含在给定的值集合中。

`isin`函数的基本用法

isin函数的基本语法如下：

DataFrame.isin(values)

values参数可以是一个列表、集合、字典、Series或DataFrame，如果values是字典，那么其键值对将被用来确定对应列是否存在于DataFrame中。

假设我们有一个DataFrame如下：

import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

我们可以使用isin函数来找出’A’列中值为1或2的所有行：

print(df['A'].isin([1, 2]))

输出结果为：

0     True
1     True
2    False
Name: A, dtype: bool

这表示第0行和第1行的’A’列的值都在给定的列表[1, 2]中。

`isin`函数的高级用法

除了基本用法，isin函数还有一些高级用法，我们可以使用~操作符来获取isin的反向结果，即找出不在给定值集合中的元素。

print(~df['A'].isin([1, 2]))

输出结果为：

0    False
1    False
2     True
Name: A, dtype: bool

这表示第0行和第1行的’A’列的值都不在给定的列表[1, 2]中，而第2行的’A’列的值在给定的列表[1, 2]中。

我们还可以同时对多个列进行isin操作，我们可以找出’A’列值为1或2，且’B’列值为4或5的所有行：

print(df[(df['A'].isin([1, 2])) & (df['B'].isin([4, 5]))])

输出结果为：

   A  B
0  1  4
1  2  5

这表示第0行和第1行满足条件。

python中isin函数的用法

isin函数的基本用法

isin函数的高级用法

相关问题与解答

`isin`函数的基本用法

`isin`函数的高级用法