Python中Mock到底该怎么玩？一篇文章告诉你

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 1. 前言

微服务架构下，由于各类服务开发进度的不一致，导致联调工作经常会存在不确定性，进而导致项目延期

在实际工作中，为了保证项目进度，我们经常需要针对部分未完成模块及不稳定模块采用 Mock 方式，以验证已开发完的模块

本篇文章将介绍 Python 实现 Mock 的几种常见方式

2. Mock 介绍

Mock 测试：在测试验证过程中，对于那些尚未完成或不稳定的对象，用一个虚拟对象来替代，以便测试的测试方法

因此，这个虚拟的对象是 Mock 对象，Mock 对象是真实对象在调试期间的代替品

它的优势包含：

• 前、后端并行开发
• 模拟无法访问的资源
• 隔离系统，避免脏数据干扰测试结果

3.1 mock

在 Python 3.3 之前使用 mock，需要先安装依赖

 
 
 

  
  
  
# 安装mock依赖 
  
  
  
 
  
  
  
pip3 install mock 
 
 
 

项目地址：

https://github.com/testing-cabal/mock

假设 Product 类中有 2 个方法

• get_product_status_by_id
• buy_product

其中，get_product_status_by_id 方法还没有实现;buy_product 方法依赖于 get_product_status_by_id 方法的返回值

 
 
 

  
  
  
# product_impl.py 
  
  
  
 
  
  
  
class Product(object): 
  
  
  
 
  
  
  
    def __init__(self): 
  
  
  
        pass 
  
  
  
 
  
  
  
    def get_product_status_by_id(self, product_id): 
  
  
  
        """ 
  
  
  
        通过商品id获取产品信息（Mock） 
  
  
  
        :return: 
  
  
  
        """ 
  
  
  
        # 待实现查询数据库的业务逻辑 
  
  
  
        pass 
  
  
  
 
  
  
  
    def buy_product(self, product_id): 
  
  
  
        """ 
  
  
  
        购买产品（真实逻辑） 
  
  
  
        :return: 
  
  
  
        """ 
  
  
  
        # 产品信息 
  
  
  
        # {"id":1,"name":"苹果","num":23} 
  
  
  
        product = self.get_product_status_by_id(product_id) 
  
  
  
 
  
  
  
        if product.get("num") >= 1: 
  
  
  
            result = {"status": 0, "msg": "购买成功！"} 
  
  
  
        else: 
  
  
  
            result = {"status": 1, "msg": "购买失败，库存不足！"} 
  
  
  
 
  
  
  
        return result 
 
 
 

Mock 的步骤如下：

• 导入使用 mock 中的 patch 方法
• 作为测试方法的装饰器，对 get_product_status_by_id 方法进行 Mock，方法参数为 Mock 对象
• 测试方法中，对该 Mock 对象设置一个返回值
• 调用并断言

 
 
 

  
  
  
from mock import patch 
  
  
  
from mock_.product_impl import Product 
  
  
  
 
  
  
  
@patch('mock_.product_impl.Product.get_product_status_by_id') 
  
  
  
def test_succuse(mock_get_product_status_by_id): 
  
  
  
    # Mock方法，指定一个返回值 
  
  
  
    mock_get_product_status_by_id.return_value = {"id": 1, "name": "苹果", "num": 23} 
  
  
  
 
  
  
  
    product = Product() 
  
  
  
 
  
  
  
    assert product.buy_product(1).get("status") == 0 
 
 
 

需要注意的是，Mock 此方法的时候，必须制定该方法的完整路径

使用 @patch.object 同样能完成 Mock，不同的是，@patch.object 包含 2 个参数

第一个参数为该方法所在的类;第二个参数为方法名

 
 
 

  
  
  
from mock import patch 
  
  
  
 
  
  
  
from mock_.product_impl import Product 
  
  
  
 
  
  
  
# Mock一个方法 
  
  
  
# @patch.object：对象、方法名 
  
  
  
@patch.object(Product, 'get_product_status_by_id') 
  
  
  
def test_succuse(mock_get_product_status_by_id): 
  
  
  
    # Mock方法，指定一个返回值 
  
  
  
    mock_get_product_status_by_id.return_value = {"id": 1, "name": "苹果", "num": 23} 
  
  
  
 
  
  
  
    product = Product() 
  
  
  
 
  
  
  
    assert product.buy_product(1).get("status") == 0 
 
 
 

3.2 unittest.mock

Python 3.3 之后，mock 作为标准库，已经内置到 unittest 中了

还是以 3.1 的场景为例，使用 unittest 编写一个测试用例

Mock 步骤如下：

• 导入 unittest 框架中的 mock 文件
• 实例化 Product 对象
• mock.Mock(return_value=*) 方法
• 对 get_product_status_by_id 方法进行 Mock
• 调用并断言

 
 
 

  
  
  
import unittest 
  
  
  
from unittest import mock 
  
  
  
 
  
  
  
from unittest_mock.product_impl import Product 
  
  
  
 
  
  
  
class TestProduct(unittest.TestCase): 
  
  
  
 
  
  
  
    def test_success(self): 
  
  
  
        # 成功结果 
  
  
  
        mock_success_value = {"id": 1, "name": "苹果", "num": 23} 
  
  
  
 
  
  
  
        product = Product() 
  
  
  
 
  
  
  
        product.get_product_status_by_id = mock.Mock(return_value=mock_success_value) 
  
  
  
 
  
  
  
        # 调用实际函数 
  
  
  
        assert product.buy_product(1).get("status") == 0 
  
  
  
 
  
  
  
if __name__ == "__main__": 
  
  
  
    unittest.main() 
 
 
 

3.3 pytest.mock

相比 unittest，pytest 由于强大的插件支持，用户群体可能更大!

如果项目本身使用的框架是 pytest，则 Mock 更建议使用 pytest-mock 这个插件

 
 
 

  
  
  
# pytest依赖 
  
  
  
pip3 install pytest 
 
 
 

Mock 步骤如下：

• 使用 pytest 编写测试方法，参数为 mocker
• 实例化 Product 对象
• 使用 mocker.patch() 方法对 get_product_status_by_id 方法进行 Mock，并设置返回值
• 调用并断言

 
 
 

  
  
  
import pytest 
  
  
  
 
  
  
  
from pytest_mock_.product_impl import Product 
  
  
  
 
  
  
  
def test_buy_product_success(mocker): 
  
  
  
    """ 
  
  
  
    购买成功Mock 
  
  
  
    :param mocker: 
  
  
  
    :return: 
  
  
  
    """ 
  
  
  
    # 实例化一个产品对象 
  
  
  
    product = Product() 
  
  
  
 
  
  
  
    # 对Product中的方法的返回值进行Mock 
  
  
  
    mock_value = {"id": 1, "name": "苹果", "num": 23} 
  
  
  
 
  
  
  
    # Mock方法 
  
  
  
    # 注意：需要指定方法的完整路径 
  
  
  
    # mocker.patch 的第一个参数必须是模拟对象的具体路径，第二个参数用来指定返回值 
  
  
  
    product.get_product_status_by_id = mocker.patch("product_impl.Product.get_product_status_by_id", 
  
  
  
                                                    return_value=mock_value) 
  
  
  
 
  
  
  
    # 调用购买产品的方法 
  
  
  
    result = product.buy_product(1) 
  
  
  
 
  
  
  
    assert result.get("status") == 0 
 
 
 

需要注意的是，mocker.patch 方法第一个参数必须是 Mock 对象的完整路径

4. 最后

文中对 Python 中常见的 Mock 方案进行了讲解，实际应用中，建议根据项目实际情况进行选型

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