Kylin的数据存储在哪里

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1. Kylin数据存储概述

Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持大规模数据分析，Kylin的主要作用是允许用户在Hadoop上进行亚秒级的查询，这得益于其预计算的技术。

当谈到Kylin的数据存储，我们通常指的是它管理和访问的数据仓库，这些数据可以来自不同的源，如Hadoop HDFS、Apache Hive或者其它的数据服务，Kylin通过其引擎对这些数据执行预计算操作，并将结果存储在一个优化的存储系统中，以便快速访问。

2. Kylin数据存储组件

Kylin的数据存储涉及几个关键组件，下面是其中最重要的几个：

2.1 Cube存储

Cube是Kylin中最核心的概念之一，用于表示一组预计算的度量和维度的组合，Kylin将Cube的计算结果存储在特定的存储系统中，通常是Hadoop HDFS或者Apache HBase。

Hadoop HDFS: 默认情况下，Kylin会将Cube数据存储在Hadoop的HDFS文件系统上，这种方式适合批量处理和较少的并发查询。

Apache HBase: 对于那些需要高并发查询的场景，Kylin可以将Cube数据存储在HBase上，从而提供更好的读写性能。

2.2 Meta存储

元数据是指描述数据的数据，例如表结构、数据字典等，Kylin使用关系数据库来存储元数据信息，常用的有MySQL、PostgreSQL等。

2.3 临时存储

在Cube构建过程中，Kylin还会使用到临时存储空间，用于存放中间计算结果，这部分通常也放在HDFS中。

3. 存储配置示例

以下表格展示了一个简化的Kylin存储配置例子，假设同时使用HDFS和HBase作为存储后端。