利用Redis让系统运行更加稳定(redis设为系统服务)

利用Redis让系统运行更加稳定

随着各个企业的发展,所需要的系统越来越复杂,问题也越来越多。在如此复杂的情况下,系统运维变得越来越困难,因此对于系统可靠性的要求也越来越高。这里我们将介绍如何利用Redis让系统运行更加稳定。

Redis是一款高性能支持各种数据结构的缓存数据库,它可以存储结构化和非结构化数据,并且支持多种语言,如Java,Python等。 Redis架构将数据全部存放在内存中,所以它的读写速度非常之快,从而成为现代高性能web应用程序的理想服务。

利用Redis实现分布式锁

当我们的系统中某个方法需要时序控制时,Redis的分布式锁显然非常适合。为了避免多个请求同时修改同一数据,同一时间只有一个请求能够获取到锁。利用Redis分布式锁可以达到分布式高并发下的数据安全性保证。

下面是Java中利用Redis实现分布式锁代码:

PUBLIC boolean acquireLock(final string lockKEY, final String requestId, final int expireTime) {
String key = LOCK_PREFIX + lockKey;
try {
Boolean result = redisTemplate.execute(new RedisCallback() {
@Override
public Boolean doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {
Long rawTimeout = TimeUnit.SECONDS.toMillis(expireTime);
long now = System.currentTimeMillis();
Boolean locked = redisConnection.setNX(key.getBytes(), requestId.getBytes());
if (locked) {
redisConnection.expire(key.getBytes(), rawTimeout);
} else {
byte[] value = redisConnection.get(key.getBytes());
if (value != null && value.length > 0) {
String temp = new String(value);
Long timestamp = Long.parseLong(temp);
if (timestamp + rawTimeout
byte[] old = redisConnection.getSet(key.getBytes(), requestId.getBytes());
return requestId.equals(new String(old));
}
}
}
return locked;
}
});
return result;
} catch (Exception e) {
logger.error("acquire lock due to error", e);
}
return false;
}

public boolean releaseLock(final String lockKey, final String requestId) {
String key = LOCK_PREFIX + lockKey;
try {
redisTemplate.execute(new RedisCallback() {
@Override
public Long doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {
byte[] value = redisConnection.get(key.getBytes());
if (value != null && value.length > 0) {
String temp = new String(value);
if (requestId.equals(temp)) {
return redisConnection.del(key.getBytes());
}
}
return 0L;
}
});
return true;
} catch (Exception e) {
logger.error("release lock due to error", e);
}
return false;
}

利用Redis实现缓存

另一个非常重要的Redis用法是缓存。在Web应用程序中,最常见的操作是查询数据库,因为大多数业务都需要从数据库中获取数据。然而,随着业务的日益复杂,数据库的负载也随之变大。对于那些不经常更改的数据,如静态页面,查询结果等等,我们可以把数据缓存下来,从而减轻数据库的负载。

以下是Java中使用Redis做缓存的代码示例:

public class RedisCache{
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisCache.class);
private RedisTemplate redisTemplate;
private ValueSerializer valueSerializer;
private long defaultExpire = 60 * 60; // 换成你自己的过期时间

public RedisCache(RedisTemplate redisTemplate, ValueSerializer valueSerializer){
this.redisTemplate = redisTemplate;
this.valueSerializer = valueSerializer;
}

public void put(K key, V value){
put(key, value, defaultExpire);
}

public void put(K key, V value, long seconds){
try{
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, seconds, TimeUnit.SECONDS);
}catch(Throwable t){
logger.error("put key error key {}", key, t);
}
}

public V get(K key){
try{
return redisTemplate.opsForValue().get(key);
}catch(Throwable t){
logger.error("get key error key{} ", key, t);
}
return null;
}
public void remove(K key){
try{
redisTemplate.delete(key);
}catch(Throwable t){
logger.error("remove key error key{} ", key, t);
}
}
}

总结

Redis的支持让我们在复杂的系统开发中更加容易达到高并发、高可靠、高效率的目标。基于Redis的缓存机制、分布式锁机制等可以大大提高我们的开发效率,同时也能避免很多问题的出现。

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