高并发三种解决方法？(怎么应对高并发)

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于如何应对高并发呢的问题，于是小编就整理了2个相关介绍为您解答，让我们一起看看吧。

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高并发三种解决方法？

1：系统拆分，将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发。

2：缓存，必须得用缓存。大部分的高并发场景，都是读多写少，那你完全可以在数据库和缓存里都写一份，然后读的时候大量走缓存不就得了。毕竟人家redis轻轻松松单机几万的并发啊。没问题的。所以你可以考的虑考虑你的项目里，那些承载主要请求读场景，怎么用缓存来抗高并发。

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3：MQ(消息队列)，必须得用MQ。可能你还是会出现高并发写的场景，比如说一个业务操作里要频繁搞数据库几十次，增删改增删改，疯了。那高并发绝对搞挂你的系统，人家是缓存你要是用redis来承载写那肯定不行，数据随时就被LRU(淘汰掉最不经常使用的)了，数据格式还无比简单，没有事务支持。所以该用mysql还得用mysql啊。那你咋办？用MQ吧，大量的写请求灌入MQ里，排队慢慢玩儿，后边系统消费后慢慢写，控制在mysql承载范围之内。所以你得考虑考虑你的项目里，那些承载复杂写业务逻辑的场景里，如何用MQ来异步写，提升并发性。MQ单机抗几万并发也是ok的。

处理高并发的六种方法？

使用缓存：缓存是一种常见的解决高并发问题的方法，可以提高系统的性能。缓存可以分为一级缓存和二级缓存，一级缓存用于存储访问频率高的数据，二级缓存用于存储访问频率低的数据。

使用消息队列：消息队列是一种常见的解决高并发问题的方法，可以提高系统的性能。消息队列可以分为阻塞队列和非阻塞队列，阻塞队列会阻塞主线程，非阻塞队列会在队列满或空时阻塞主线程，但可以提高系统的并发性能。

使用分布式系统：分布式系统是一种常见的解决高并发问题的方法，可以提高系统的性能。分布式系统可以将系统分为多个子系统，每个子系统独立运行，可以抵御部分故障，提高系统的可靠性。

使用负载均衡：负载均衡是一种常见的解决高并发问题的方法，可以提高系统的性能。负载均衡可以将请求分散到多个服务器上，以提高系统的并发性能。

使用缓存算法：缓存算法是一种常见的解决高并发问题的方法，可以提高系统的性能。缓存算法可以将常用的数据放在缓存中，提高访问速度，减少磁盘 I/O 操作。

使用数据库集群：数据库集群是一种常见的解决高并发问题的方法，可以提高系统的性能。数据库集群可以将多个数据库连接在一起，提高查询速度，减少磁盘 I/O 操作。

高并发处理是系统架构设计的难点之一，下面介绍六种处理高并发的方法：

1. 横向扩展：通过增加服务器数量来提高并发处理能力。可以采用负载均衡将请求分摊到多台服务器上。

2. 垂直扩展：通过增加单台服务器的CPU、内存等资源来提高并发处理能力。

3. 使用缓存：将数据缓存在内存或者其他高速存储器中，避免频繁查询数据库，这样能够大大提高系统并发处理能力。

4. 使用消息队列：将任务放入消息队列中，异步处理任务，降低响应时间，提高系统的稳定性和可扩展性。

到此，以上就是小编对于怎么应对高并发的问题就介绍到这了，希望这2点解答对大家有用。

文章标题：高并发三种解决方法？(怎么应对高并发)
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