提升服务器可用性的办法有哪些

如何实现分布式系统的高可用性?

高可用性的前提是:保证服务系统能够持续工作,实现高可用性一般有两种手段: 一种是通过第三方软件/组件保证系统的可用性;另一种是软件/组件自身己具备高可用的技术实现。

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提高系统可用性最简单的方法就是“加资源”,4C16G 变 8C32G,但是单体机器的资源毕竟有限,而分布式架构的实质,就是让多台机器,甚至是海量机器,合作完成一件事情,提高分布式系统的高可用性,可以从以下几个方面入手。

在分布式架构中单点意味着风险,一定要尽可能地避免单点故障。

负载均衡可以将请求平均地分配给每一台服务器,能够利用多台机器的资源,更重要的是,当一台机器发生故障时,不会影响整个系统的使用;这里要注意要有一定的冗余,否则可能会导致一台机器发生故障,剩下的机器无法抗住压力导致整个系统的崩溃。

上面也说到,集群环境下一台服务器的异常可能会导致整个系统的崩溃,如果能做到弹性扩容锁容的话,可以大大提高系统的高可用性;当流量增大的时候,增加几台服务器,当流量降下去,减少几台服务器,这一切都是自动完成的。

1. 容错设计:在分布式系统中,应该采用容错设计,即在系统中添加冗余,以防止单点故障。

2. 负载均衡:负载均衡是提高分布式系统可用性的重要手段,可以将系统的负载均衡分配到多台服务器上,以提高系统的可用性。

3. 容灾备份:容灾备份是指在系统出现故障时,可以将系统的数据备份到另一台服务器上,以便在系统出现故障时可以快速恢复系统。

4. 实时监控:实时监控是指对分布式系统的运行状态进行实时监控,及时发现系统中出现的问题,以便及时采取措施,保证系统的可用性。

高可用最朴素的意思就是,服务部署在多台机器上组成一个服务集群,这样其中某台出现了问题,服务还可以继续对外提供服务,CAP是分布式高可用的必懂定理,如果服务是有状态的服务,需要考虑服务状态的一致性。不过现在都是强调强一致性。

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