【幕后揭秘】探秘星环数据库的奥秘(星环的数据库是什么)

在互联网浪潮的推动下，各类数据在不断涌现。而有用数据的搜集、处理以及存储，已经成为企业影响核心竞争力的关键因素之一。在此背景下，数据库系统成为了现代化商业系统中不可或缺的一环。而星环数据库作为一个全新的、自主研发的并行无结构化数据系统，以其强大的性能和易用性，赢得了数据大规模处理行业的关注。

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一、星环数据库的概念

星环数据库属于大数据处理系统，采用自主研发的Palo\MPP（Massively Parallel Processing）架构，融合了D-JOIN（分布式联合）和Raster（栅格）两大计算模型，可以快速处理PB级的数据。其具备高并发、高吞吐、低时延的特点，这意味着在相同的硬件成本下，星环数据库可以支持更多的计算和存储。

二、星环数据库的基本特点

1.分布式无控制节点

传统的分布式数据库系统都是由一些控制节点组成的，控制节点掌控了整个集群的元数据和状态信息，一旦控制节点的出现问题就会对整个集群造成严重的影响。而星环数据库则完全可以脱离控制节点来运作，这样就能够避免出现单点故障和瓶颈问题。

2.并行计算

星环数据库采用MPP架构，支持多个计算节点并行执行同一个SQL语句。这样可以在短时间内完成大规模数据处理任务。

3.分布式联合

分布式联合（D-JOIN）是星环数据库的核心处理能力，是其具有分析性能的关键所在。星环数据库能够将输入的大表分解成多个小表，并对这些表进行分布式联合。分布式联合可以提高并行性能，从而提高数据处理速度。

4.栅格计算

栅格计算（Raster）是星环数据库在图像处理和GIS领域应用的重要计算模型。它能够对空间数据进行高效的处理和分析，提高处理能力和计算效率。

三、星环数据库的应用场景

1.近年来，随着互联网和物联网的迅猛发展，数据产生和积累的速度都不断加快。在以往的企业级数据库中，存储数据是一项相对稳定的任务，但现在企业所面临的是海量数据的快速存储和使用，而基于星环数据库的大数据处理系统在这方面有着得天独厚的优势。

2.星环数据库适合对实时数据进行实时处理，适合高、低价值数据的采集、存储和处理。例如，在数字化金融领域，星环数据库可以帮助金融机构对大规模的交易数据进行深度分析，快速发现风险，提高金融机构的业务决策能力。

3.星环数据库也适用于大规模图像处理和GIS领域。比如，在地理信息系统中，大数据被广泛使用，尤其在图像处理和高精度地图制作中，星环数据库的栅格计算模型可以大幅提高数据处理效率。

四、星环数据库的未来展望

星环数据库的出现，标志着我国的大数据处理领域向前迈进了一大步。未来，更多的行业将会需要使用到星环数据库，这需要星环数据库在技术实力、性能等方面持续保持优势。同时，用户也需要更好的服务和支持来满足自己的需求，这也是星环数据库今后不断进步和创新的动力之一。

在未来的发展中，星环数据库也需要与其他领域进行合作和交流，使其自身的技术和业务不断完善和提高。同时，科技领域的不断发展，也将为星环数据库的未来提供更广阔的发展空间。

星环数据库的出现和发展不仅将改变现有的数据库结构和应用模式，也将推动数据处理技术和相关意识的发展，为大数据领域创造更丰富的应用场景。我们期待看到星环数据库的未来发展，这将会是一个极具挑战和机遇的过程。

相关问题拓展阅读：

• 星环大数据平台怎么和oracle连接
• 国产数据库排名情况如何？
• 大数据公司排名是什么样的？

星环大数据平台怎么和oracle连接

星环大数据平台与Oracle的连接方圆派式有以下几种：戚腔中

1. 使用JDBC驱动。通过安装Oracle JDBC驱动，在星环大数据平台上创建一个JDBC连接，然后输入相应的URL、用户名和密码即可实现连接。

2. 使用ODBC驱动。通过安装Oracle ODBC驱动，在星环大数据平台上创建一个ODBC连接，然后输入相应的DSN、用户名和密码即可实现连接。

3. 通过SSH隧道来实施外部访问。此方法要求你已有一台能够直拔Oracle服务器的Linux/Unix机子（也就是说你必须要有root权高山限才行) ，然后再将此Linux/Unix机子作为中间代理来帮你去访问Oracle数 据库

国产数据库排名情况如何？

1人大金仓

2达梦

3南大通用

。。。

2023年国产数据库（排名不分先戚春后）

1、南大通用基于Informix内核册辩，国产化

2、K-DB浪潮，”自由? 一键K启”

3、达梦国内数据库和大数据平台咨询与技术服务

4、柏睿数据基于MPP内存数据仓库引擎，分布式架构，可水平扩展

5、人大金仓自主研发，可控数据库、大数据相关产品及解决方案

6、星环被Gartner列为数据仓库和数据管理魔力象州仔缺限中全球更具有前瞻性的公司

摘录自IT168技术频道。

大数据公司排名是什么样的？

大数据公司排名是阿里巴巴、华为、百度、浪潮、腾讯、探码科技。

1、探码科技

自主研发的DYSON智能分析系统，可以完整地实现大数据的采集、分析、处理。一直做的国外项目美国更大的律师平台、医生平台和酒店、机票预订平台的数据采集、分析、处理。将在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作，为各大企业提供高端信息技术咨询服务。

2、腾讯

拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据，腾讯的思路主要是用数据改进产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。面向未来，坚持自主创新，树立民族品牌是腾讯的长远发展规划。

腾讯50%以上员工为研发人员，拥有完善的自主研发体系，在存储技术、数据挖掘、多媒体、中文处理、分布式网络、启顷无线技术六大方向都拥有了相当数量的专利，在全球互联网企业中专利申请和授权总量均位居前列。

3、浪潮

浪潮集团旗下拥有浪潮信息、浪潮软件、浪潮国际、华光光电四家上市公司，业务涵盖云数据中心、云服务大数据、智慧城市、智慧企业四大产业群组，为全球100多个国家和地区提供IT产品和服务。

浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据，并已建立5大类数据分类处理算法。近日成功发布海量存储系统的最新代表产品AS130000。

4、百度

百度的优势体现在海量兆旁迅的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。近来百度正式发布大数据引擎，将在、医疗、金融、零售、教育等传统领族此域率先开展对外合作。在“夯实移动基础，决胜AI时代”的战略指导下，百度移动生态更加繁荣强大，AI加速推进产业智能化，AI生态不断拓展完善。

阿里云、华为云、百度、腾讯。

1、阿里云：这个没话讲，就现在来说，国内没有比它更大的了。阿里的大数据布局应该是很完整的了，从数据的获取到应用到生态、平台，在大数据这行，绝对的扛把子！

2、华为云：整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大烂梁庆数据存储实现了统一管理40PB文件系统。（华为云好像目前是不怎么对外开放的）

3、百度：作为国内综渣碧合搜索的巨头、行业老大饥握，它拥有海量的数据，同时在自然语言处理能力和机器深度学习领域拥有丰富经验。

4、腾讯：在大数据领域腾讯也是不可忽略的一支重要力量，尤其是社交领域，只是想想QQ和微信的用户量就觉得可怕。

大数据是宝藏，人工智能是工匠。大数据给了我们前所未有的收集海量信息的可能，因为数据交互广阔，存储空间近乎无限，所以我们再也不用因“没地方放”而不得弃掉那些“看似无用”的数据。

当数据变得多多益善，当移动设备、穿戴设备以及其他一切设备都变成了数据收集的“接口”，我们便可以尽可能的让数据的海洋变得浩瀚无垠，因为那里面“全都是宝”。

大数据公司排名阿里巴巴，华为技世谨启术有限公司，腾讯科技有限公司，联想，浪潮。

阿里巴巴集团CTO兼阿里云智能总裁张建锋表示，若干年后，整个社会数据规模会达到175ZB。今天阿里巴巴搜如的数据规模仅3000PB左右，与未来的数据规模相比非常小。目前的数据增长率、整体规模、处理数据能力都处于爆发前夕，距离真正的数字化未来还有很长的路要走。

数字经济时代数据以几何倍数增长，随之要求的是强大算力。张勇认为，最重要的是高效使用数据。“如果说大数据是石油，算力就是发动机，共同构成面向数字经济时代的核心晌烂能力。”

张建锋则表示，“旧有的经济驱动力主要来自于土地、资本、劳动力三大要素，数字经济的增长主要依靠创新提高效率，而不只是资源要素的简单叠加。”

据阿里云介绍，目前全球200多个国家地区的数百万客户在使用阿里云的云计算、大数据和人工智能服务，其中包括一半以上的中国上市公司和80%以上的科技公司。

在2023年的云栖大会上，阿里巴巴创建达摩院，计划三年投资1000亿元进行基础科学和颠覆式技术研发。两年来，达摩院已经拥有由五大实验室组成的先进研发体系。

国内大数据公司排名：

云计算——阿里云

作为阿里巴巴的云计算业务，有希望成为阿里巴巴更大的业务。阿里云针对快速开发、海量用户、大量数据、低延迟等互联网应用的实际需要，分别开发了企业级分布式应用服务框架（EDAS），分布式数据库服务（DRDS）和分布式告野消息框架（ONS）等来应对复杂的业务应用。这个架构已经承受住了“双十一”的考验。在云计算环境下，阿里云使用了成千上万个虚拟机来负载业务，其研发的分布式数据库服务（DRDS），分布式消息服务（ONS）都能以自动化的形式实现系统的秒级切换和快速恢复。

数据仓库及管理——星环

星环主要从事大数据时代核心平台数据库软件的研发与服务，是唯一被Gartner列为国际主流Hadoop发行版厂商。其产品Transwarp Data Hub提供高速SQL引擎Transwarp Inceptor, NoSQL搜索引擎Transwarp Hyperbase、流处理引擎Transwarp Stream和数据挖掘组件Transwarp Discover。

商业智能 & 报表——帆软

帆软软件由报表软件FineReport起家，目前已成为报表领域的权威者，拥有10年企业数据分析的行业经验。后发布的商业智能自助式BI工具FineBI，提供包括Hadoop、分布式数据库、多维数据库的大数据可视化分析；提供PC端、移动端、大屏的可视化方案，广泛应用于银行、电商、地产、医药、制造、棚春电信、制造、化工等行业，拥有成熟的行业化解决方案。

数据可视化——数字冰雹

数字冰雹也是一家低调的国内公司。主营大数据可视化业务，提供集设计、程序开发、硬件集成为一体的解决方案。其数据可视化大屏在业内独树一帜，广泛应用于航天战场、智慧城市、网络安全、企业管理、袜和喊工业监控等领域。

国内大数据公司排名如下：1、百度； 2、浪拦搏知潮；3、腾讯；4、探码科技；5、中兴通讯；6、神州融；7、中科曙光； 8、华胜天成；9、神州数码；10、用友用友；11、东软；12、金蝶；简消13、宝德。银巧

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