Java一次性查询几十万几百万数据解决办法

Java查询一次性查询几十万,几百万数据解决办法。

很早的时候写工具用的一个办法,当时是用来把百万数据打包成rar文件。

所以用了个笨办法。 希望高手指导一下,有什么好方法没有啊。

  1. 先批量查出所有数据,例子中是一万条一批。
  2. 在查出数据之后把每次的数据按一定规则存入本地文件。
  3. 获取数据时,通过批次读取,获得大批量数据。此方法参见:http://yijianfengvip.blog.163.com/blog/static/175273432201191354043148/

以下是查询数据库。按批次查询

 
 
 
  1. public static void  getMonthDataList() {
  2.         ResultSet rs = null;
  3.         Statement stat = null;
  4.         Connection conn = null;
  5.         List list = new ArrayList();
  6.         try {
  7.             conn = createConnection();
  8.             if(conn!=null){
  9.                 SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
  10.                 SimpleDateFormat timesdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
  11.                 String nowDate = sdf.format(new Date());
  12.                 Config.lasttimetext = timesdf.format(new Date());
  13.                 String lastDate = sdf.format(CreateData.addDaysForDate(new Date(), 30));
  14.                 stat = conn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,ResultSet.CONCUR_UPDATABLE);
  15.                 int lastrow = 0;
  16.                 int datanum = 0;
  17.                 String countsql = "SELECT count(a.id) FROM trip_special_flight a" +
  18.                 " where a.dpt_date >= to_date('"+nowDate+"','yyyy-mm-dd') " +
  19.                 "and a.dpt_date <= to_date('"+lastDate+"','yyyy-mm-dd') and rownum>"+lastrow+" order by a.get_time  desc";
  20.                 rs = stat.executeQuery(countsql);
  21.                 while (rs.next()) {
  22.                     datanum = rs.getInt(1);
  23.                 }
  24.                 int onerun = 10000;
  25.                 int runnum = datanum%onerun==0?(datanum/onerun):(datanum/onerun)+1;
  26.                 for(int r =0;r
  27.                     System.out.println("getMonthDataList--"+datanum+" 开始查询第"+(r+1)+"批数据");
  28.                     String sql = "SELECT * FROM  (SELECT rownum rn, a.dpt_code, a.arr_code,a.dpt_date,a.airways,a.flight," +
  29.                     "a.cabin,a.price FROM trip_special_flight a" +
  30.                     " where a.dpt_date >= to_date('"+nowDate+"','yyyy-mm-dd') " +
  31.                     "and a.dpt_date <= to_date('"+lastDate+"','yyyy-mm-dd')  order by rownum  asc) WHERE rn > "+lastrow;
  32.                     stat.setMaxRows(onerun);
  33.                     stat.setFetchSize(1000);
  34.                     rs = stat.executeQuery(sql);
  35.                     String text = "";
  36.                     int i = 1;
  37.                     while (rs.next()) {
  38.                         text += rs.getString(2)+"|"+rs.getString(3)+"|"+rs.getDate(4)+"|"+rs.getString(5)+"|"+rs.getString(6)+"|"+rs.getString(7)+"|"+rs.getString(8)+"||";
  39.                         if(i%1000==0){
  40.                             FileUtil.appendToFile(Config.tempdatafile, text);
  41.                             text = "";
  42.                         }
  43.                         i++;
  44.                     }
  45.                     if(text.length()>10){
  46.                         FileUtil.appendToFile(Config.tempdatafile, text);
  47.                     }
  48.                     lastrow+=onerun;
  49.                 }
  50.             }
  51.         } catch (Exception e) {
  52.             e.printStackTrace();
  53.         } finally {
  54.             closeAll(rs, stat, conn);
  55.         }
  56.     }

-----java一次性查询几十万,几百万数据解决办法

存入临时文件之后,再用读取大量数据文件方法。

设置缓存大小BUFFER_SIZE ,Config.tempdatafile是文件地址。

来源博客 http://yijianfengvip.blog.163.com/blog/static/175273432201191354043148/

 
 
 
  1. package com.yjf.util;
  2. import java.io.File;
  3. import java.io.RandomAccessFile;
  4. import java.nio.MappedByteBuffer;
  5. import java.nio.channels.FileChannel;
  6. public class Test {
  7.     public static void main(String[] args) throws Exception {
  8.         final int BUFFER_SIZE = 0x300000; // 缓冲区为3M
  9.         File f = new File(Config.tempdatafile);
  10.  //  来源博客http://yijianfengvip.blog.163.com/blog/static/175273432201191354043148/
  11.         int len = 0;
  12.         Long start = System.currentTimeMillis();
  13.         for (int z = 8; z >0; z--) {
  14.             MappedByteBuffer inputBuffer = new RandomAccessFile(f, "r")
  15.                     .getChannel().map(FileChannel.MapMode.READ_ONLY,
  16.                             f.length() * (z-1) / 8, f.length() * 1 / 8);
  17.             byte[] dst = new byte[BUFFER_SIZE];// 每次读出3M的内容
  18.             for (int offset = 0; offset < inputBuffer.capacity(); offset += BUFFER_SIZE) {
  19.                 if (inputBuffer.capacity() - offset >= BUFFER_SIZE) {
  20.                     for (int i = 0; i < BUFFER_SIZE; i++)
  21.                         dst[i] = inputBuffer.get(offset + i);
  22.                 } else {
  23.                     for (int i = 0; i < inputBuffer.capacity() - offset; i++)
  24.                         dst[i] = inputBuffer.get(offset + i);
  25.                 }
  26.                 int length = (inputBuffer.capacity() % BUFFER_SIZE == 0) ? BUFFER_SIZE
  27.                         : inputBuffer.capacity() % BUFFER_SIZE;
  28.                 len += new String(dst, 0, length).length();
  29.                 System.out.println(new String(dst, 0, length).length()+"-"+(z-1)+"-"+(8-z+1));
  30.             }
  31.         }
  32.         System.out.println(len);
  33.         long end = System.currentTimeMillis();
  34.         System.out.println("读取文件文件花费:" + (end - start) + "毫秒");
  35.     }
  36. }

读取大量数据文件方法。

本文名称:Java一次性查询几十万几百万数据解决办法
转载来于:http://www.hantingmc.com/qtweb/news11/474361.html

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