重构Redis，按时彻底清除过期数据（redis清除过期时间）

Redis是一款高性能的NoSQL数据库，因为其快速、稳定的特性，被广泛应用于缓存、消息队列、排行榜等场景。但是，随着Redis中的数据不断增加，会涉及到过期数据的清除。如果不及时清除，将会导致Redis的性能下降，甚至崩溃。因此，重构Redis中的过期数据清除功能，是一个突破红线、提高Redis性能的必要措施。

网站建设哪家好，找成都创新互联！专注于网页设计、网站建设、微信开发、重庆小程序开发公司、集团企业网站建设等服务项目。为回馈新老客户创新互联还提供了伍家岗免费建站欢迎大家使用！

一、Redis中的数据过期机制

Redis中的数据过期机制是通过设置键值对的TTL（Time To Live）来实现的，TTL就是键值对的生存时间。当键值对的TTL到期后，Redis会根据配置的清除策略将其清除掉。清除策略主要有两种：惰性删除、定时删除。

1.惰性删除

惰性删除就是指在读取键值对时，判断它是否过期，如果过期就删除。因此在键值对过期前，它一直存在于Redis中。这种方法的好处是可以节省CPU和内存资源，但是会导致Redis的内存占用率较高，清除策略不够及时。

2.定时删除

定时删除就是在Redis内部开启一个线程，周期性地淘汰已过期的键值对。这种方法的好处是可以保证Redis内存的使用量始终在一个合理的范围内，但是会占用大量的CPU和内存资源。

二、Redis过期数据清除的问题

尽管Redis的清除策略设计得非常精细，但是在实际应用中还是会存在以下问题：

1.数据过期不准确

Redis的过期功能是以每秒一次的精度来执行的。也就是说，如果一个键值对的TTL时间恰好为1微秒，在下一次定时删除前，它将一直存在Redis中。也就是说，Redis的过期功能无法精确地处理小于1秒的过期时间，这会导致一些不必要的内存占用和Redis性能问题。

2.数据清除不及时

由于过期数据的清除是通过惰性删除和定时删除两种方式进行的，这意味着过期数据并不会立即从Redis中清除。特别是在数据量大的时候，清除过期数据需要占用更多的CPU和内存资源。这会影响Redis的性能，甚至会导致Redis的崩溃。

三、重构Redis中清除过期数据的方案

以上就是Redis中过期数据清除所存在的问题。为了解决这些问题，我们可以在Redis中实现以下方案：

1.精确度更高的过期数据清除

针对Redis清除过期数据精度不够的问题，可以将所有以微秒为单位的TTL转换为以秒为单位，避免过期数据清除时间不准确。

2.清除过期数据的优化措施

为了解决Redis清除过期数据时间不及时的问题，我们可以通过两种方式来优化过期数据的清除。

一种是基于惰性删除的优化措施：每次读取过期数据，可以将其标记为过期数据，等到下一次读取时再进行清除。

另一种是基于定时删除的优化措施：可以通过增加线程数量、异步删除等方式，提高清除过期数据的效率，避免占用过多的CPU和内存资源。

通过上述方案的优化，我们可以实现Redis的有效清除过期数据，提高Redis的性能，提升数据可靠性。下面给出一个Python实现代码：

“`python

import redis

import time

import threading

class RedisExpire(object):

def __init__(self, host, password, port, db, read_timeout=10):

self.pool = redis.ConnectionPool(host=host, password=password, port=port, db=db, decode_responses=True, socket_timeout=3, socket_keepalive=True, socket_keepalive_options=None, health_check_interval=20, max_connections=100, read_timeout=read_timeout)

self.client = redis.Redis(connection_pool=self.pool)

self.kill = False

self.current_time = int(time.time())

def expire(self, redis_KEY, seconds):

return self.client.expire(redis_key, seconds)

def set(self, redis_key, redis_value, seconds=None):

if seconds:

return self.client.set(redis_key, redis_value, ex=300)

else:

return self.client.set(redis_key, redis_value)

def start(self):

t = threading.Thread(target=self.clean_expired)

t.start()

def clean_expired(self):

while not self.kill:

time.sleep(1)

self.current_time = int(time.time())

all_keys = self.client.keys(‘*’)

expired_keys = []

for key in all_keys:

expire_time = self.client.ttl(key)

if expire_time == -1:

expired_keys.append(key)

elif expire_time

self.client.delete(key)

else:

pass

self.client.delete(*expired_keys)

def close(self):

self.kill = True

if __name__ == ‘__mn__’:

”’

实例化对象

”’

t1 = RedisExpire(‘localhost’, ”, port=6379, db=0)

”’

设置过期时间

”’

t1.set(‘test_key’, ‘test_value’, seconds=3600)

”’

启动过期检查线程

”’

t1.start()

”’

关闭线程

”’

time.sleep(3600)

t1.close()

通过以上代码的实现，可以快速地实现一个可以设置任意TTL级别的Redis过期数据清除工具，有效提高Redis的性能，提升数据的可靠性。

香港服务器选创新互联，2H2G首月10元开通。
创新互联（www.cdcxhl.com）互联网服务提供商,拥有超过10年的服务器租用、服务器托管、云服务器、虚拟主机、网站系统开发经验。专业提供云主机、虚拟主机、域名注册、VPS主机、云服务器、香港云服务器、免备案服务器等。

网站题目：重构Redis，按时彻底清除过期数据（redis清除过期时间）
URL标题：http://www.hantingmc.com/qtweb/news10/287360.html

网站建设、网络推广公司-创新互联，是专注品牌与效果的网站制作，网络营销seo公司；服务项目有等

广告

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 创新互联