利用Redis优化高频写入效率(redis高频写入)

## 优化高频写入效率利用Redis

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随着各大互联网公司依靠用户数据对业务和服务发展,高性能存储和高效稳定的DB架构越来越成为衡量数据技术能力的核心指标。Redis在作为NoSQL领域,表现出了服务端存储数据高效性能突出的特点,是众多技术青年手中必备的利器。Redis高性能、高可用、高准守,除了具备完善的数据类型及数据操作命令外,对于对于常用存储模式的实施支持也是非常有利的,特别是针对高频写入效率的优化,Redis可以提供有效的支持,把套路做到极致。

### 1、什么是高频写入

高频写入,是指数据库持续存在且较多的插入和更新操作,通常受这种形式的持续操作的影响,对数据库的增长和可用性会造成很多问题。

### 2、Redis高效优化

利用Redis的数据结构可以有效改善高频写入的性能,Redis的单个写数据的时延将会比MySQL远低,读性能也在非常稳定的持续写入的情况下得到了较高的提高。由于Redis的数据结构多样化,可以满足各种对于不同类型数据复杂度的管理要求,而MySQL在面对复杂类型的数据时会受限。

### 3、最佳实践

Redis支持了多种数据类型的插入操作,但有利于高性能的最佳实践是使用Redis的应用框架来管理大量的数据,尤其是针对高频写入,可以在Redis中使用Lua脚本来实现大批量数据插入操作,该脚本可以替换原本需要通过多次命令来实现的更新操作,可以有效地提升存储效率和提高Redis的请求数量,Redis提供了以下代码示例:

“`lua

local currentValue = redis.call(‘get’,KEYS[1])

local newValue = ARGV[1]

if currentValue==false then

return 0

elseif tostring(currentValue) == tostring(ARGV[2]) then

redis.call(‘set’,KEYS[1],newValue)

return 1

else

return 0

end


针对Redis与MySQL的比较,由于Redis的数据结构多样化,可以通过诸如Module之类的扩展来满足多种业务需求,特别是针对高频写入,Redis支持的复杂的脚本的操作特性,让Redis的优势表现出数倍的提高,若能善用优势,能够大大改善各大互联网公司的请求数量和存储效率,为网站和产品运营注入新活力。

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新闻标题:利用Redis优化高频写入效率(redis高频写入)
标题链接:http://www.hantingmc.com/qtweb/news0/86600.html

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