Docker的基础理论与关键点是怎么样的

Docker是一种开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器或Windows机器上，也可以实现虚拟化，容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口，下面我们来详细了解一下Docker的基础理论与关键点。

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1、Docker Engine:Docker引擎是一个后台程序，它负责创建、运行和停止容器，Docker引擎通过API与用户进行交互，接收用户的命令并执行相应的操作。

2、Docker Image:Docker镜像是一个轻量级、可执行的独立软件包，包含运行某个软件所需的所有内容，包括代码、运行时、系统工具、库和设置，镜像可以用来创建Docker容器。

3、Docker Container:Docker容器是镜像的一个运行实例，它可以在Docker引擎上启动、停止、移动和删除，容器是应用程序的运行环境，包括应用程序本身、配置文件、系统工具和库等。

4、Docker Registry:Docker仓库是一个用于存储和管理Docker镜像的地方，用户可以从仓库中下载镜像，也可以将自己的镜像推送到仓库，常用的Docker仓库有Docker Hub、阿里云容器镜像服务(ACI)等。

1、Dockerfile:Dockerfile是一个文本文件，用于描述如何构建一个Docker镜像，Dockerfile包含了一组指令，这些指令按照顺序执行，用于安装软件包、设置环境变量、复制文件等，通过编写Dockerfile,用户可以自定义镜像的内容和配置。

2、基础镜像：基础镜像是Docker镜像的基础，用户可以在基础镜像的基础上添加软件包、配置文件等，创建自己的镜像，常见的基础镜像有Ubuntu、Alpine等。

3、镜像层：每个镜像都是由多个层次组成的，每一层都包含了一些元数据和文件系统状态，当用户推送或拉取镜像时，Docker会为每个更改创建一个新的层，这种分层的设计使得镜像更加轻量化和可扩展。

4、多容器管理：Docker支持在一个主机上运行多个容器，每个容器之间相互隔离，互不干扰，用户可以通过命令行或Docker API管理容器的创建、启动、停止、删除等操作。

1、便携性和轻量级：Docker容器只需要很少的资源就可以运行，这使得它们非常适合在云环境中部署和管理，容器可以在不同的平台和操作系统之间无缝迁移。

2、可重复性：由于容器共享相同的底层操作系统，因此在一个容器上运行的应用程序可以在另一个容器上以相同的方式运行，确保了应用程序的一致性和可重复性。

3、易于管理：Docker提供了丰富的命令行和API接口，方便用户管理和监控容器，Docker还支持自动化部署和持续集成/持续部署(CI/CD)流程，提高了开发效率。

4、开放性和可扩展性：Docker采用了开放的标准和协议，与其他云平台和服务紧密集成，如Kubernetes、Swarm等，用户可以根据需要编写自定义插件和扩展程序，满足特定的需求。